Wie verwandeln Sie einen Vektor in den data-frame mit fester dimension

Habe ich Liste Vektor mit der Länge von mehreren vier:

mylist <- c("1", "darkorange", "16876", "16890", "2", "pink", "6833", "7189", 
"2", "pink", "9181", "9279", "2", "darkgreen", "1846", "2170"
)

Was ich will, tun, tun, ist, die Liste in einen Daten-frame
mit der dimension (M * 4):

V1    V2           V3     V4
"1" "darkorange" "16876" "16890" 
"2" "pink"       "6833"  "7189" 
"2" "pink"       "9181"  "9279" 
"2" "darkgreen"  "1846"  "2170"

Wie kann ich das erreichen?

InformationsquelleAutor neversaint | 2015-08-24
  1. 17

    Nur konvertieren, eine matrix geben Sie die ncol

    m1 <- matrix(mylist, ncol=4, byrow=TRUE)
d1 <- as.data.frame(m1, stringsAsFactors=FALSE)
d1
#  V1         V2    V3    V4
#1  1 darkorange 16876 16890
#2  2       pink  6833  7189
#3  2       pink  9181  9279
#4  2  darkgreen  1846  2170

    Den 'Daten.Rahmen " Spalten sind alle character Klasse wie die Eingabe - vector ist character. Wir konvertieren konnte der class basierend auf die numerische/nicht numerische Werte mit type.convert

    d1[] <- lapply(d1, type.convert)
str(d1) 
#'data.frame':  4 obs. of  4 variables:
#$ V1: int  1 2 2 2
#$ V2: Factor w/3 levels "darkgreen","darkorange",..: 2 3 3 1
#$ V3: int  16876 6833 9181 1846
#$ V4: int  16890 7189 9279 2170
    InformationsquelleAutor akrun
  2. 6

    Können Sie auch versuchen read.table auf den Vektor eingefügt, und geben Sie die Anzahl der Spalten, die Sie erwarten. Aber das ist wahrscheinlich nicht gehen, um so effizient wie matrix + data.frame + lapply:

    read.table(text = paste(mylist, collapse = " "), 
           col.names = paste0("V", 1:4))
#   V1         V2    V3    V4
# 1  1 darkorange 16876 16890
# 2  2       pink  6833  7189
# 3  2       pink  9181  9279
# 4  2  darkgreen  1846  2170
str(.Last.value)
# 'data.frame': 4 obs. of  4 variables:
#  $ V1: int  1 2 2 2
#  $ V2: Factor w/3 levels "darkgreen","darkorange",..: 2 3 3 1
#  $ V3: int  16876 6833 9181 1846
#  $ V4: int  16890 7189 9279 2170
    • und doppelt besetzt bei der Angabe der Spaltennamen....
    InformationsquelleAutor A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
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