Zeilennamen & amp; Spaltennamen in R

Tun die folgende Funktion-Paare generieren, die genau die gleichen Ergebnisse?

Paar 1) names() & colnames()

Pair-2) rownames() & row.names()

InformationsquelleAutor der Frage Mehper C. Palavuzlar | 2010-02-17

  1. 62

    Als Oscar Wilde sagte

    Beständigkeit ist die Letzte Zuflucht der
    einfallslos.

    R, ist mehr entwickelt, sondern als gestaltete Sprache, so dass diese Dinge passieren. names() und colnames() Arbeit auf einem data.frame aber names() funktioniert nicht auf einer matrix:

    R> DF <- data.frame(foo=1:3, bar=LETTERS[1:3])
R> names(DF)
[1] "foo" "bar"
R> colnames(DF)
[1] "foo" "bar"
R> M <- matrix(1:9, ncol=3, dimnames=list(1:3, c("alpha","beta","gamma")))
R> names(M)
NULL
R> colnames(M)
[1] "alpha" "beta"  "gamma"
R>

    InformationsquelleAutor der Antwort Dirk Eddelbuettel

  2. 8

    Nur erweitern ein wenig auf Dirk ' s Beispiel:

    Hilft es, zu denken, der einen Daten-frame eine Liste mit gleicher Länge von Vektoren. Das ist wahrscheinlich der Grund, warum names arbeitet mit einem Daten-frame, nicht aber eine matrix.

    Andere nützliche Funktion ist dimnames die gibt den Namen für jede dimension. Sie werden feststellen, dass die rownames Funktion eigentlich nur gibt das erste element aus dimnames.

    Bezüglich rownames und row.names: ich kann nicht sagen, der Unterschied, obwohl rownames verwendet dimnames während row.names geschrieben wurde außerhalb von R. Sie beide scheinen auch für die Arbeit mit höher-dimensionale arrays:

    >a <- array(1:5, 1:4)
> a[1,,,]
> rownames(a) <- "a"
> row.names(a)
[1] "a"
> a
, , 1, 1    
  [,1] [,2]
a    1    2

> dimnames(a)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
NULL

[[3]]
NULL

[[4]]
NULL

    InformationsquelleAutor der Antwort Shane

  3. 5

    Ich denke, dass mit colnames und rownames macht am meisten Sinn; hier ist der Grund.

    Mit names hat mehrere Nachteile. Sie haben sich daran zu erinnern, dass es bedeutet, "Spaltennamen", und es funktioniert nur mit Daten-frame, so müssen Sie rufen colnames immer dann, wenn Sie Matrizen. Durch den Aufruf colnames Sie müssen nur daran denken, eine Funktion. Schließlich, wenn man sich den code für colnames Sie werden sehen, dass es Anrufe names im Falle eines Daten-Frames sowieso, so ist die Ausgabe identisch.

    rownames und row.names Gegenzug, die gleiche Werte für die Daten-Frames und Matrizen; der einzige Unterschied, den ich entdeckt haben, ist, dass, wo es keine Namen, rownames drucken "NULL" (wie colnames), aber row.names gibt es unsichtbar. Da gibt es nicht viel zu wählen zwischen den zwei Funktionen rownames gewinnt auf dem Gelände der ästhetik, da es paar mehr hübsch mitcolnames. (Auch, für die faulen Programmierer, speichern Sie ein Zeichen eingeben.)

    InformationsquelleAutor der Antwort Richie Cotton

  4. 2

    Und ein weiterer ausbau:

    # create dummy matrix
set.seed(10)
m <- matrix(round(runif(25, 1, 5)), 5)
d <- as.data.frame(m)

    Wenn Sie zuweisen möchten neue Spalte Namen, die Sie tun können, folgende auf data.frame:

    # an identical effect can be achieved with colnames()   
names(d) <- LETTERS[1:5]
> d
  A B C D E
1 3 2 4 3 4
2 2 2 3 1 3
3 3 2 1 2 4
4 4 3 3 3 2
5 1 3 2 4 3

    Wenn Sie, jedoch führen Sie den vorherigen Befehl auf matrix werden Sie Durcheinander zu bringen:

    names(m) <- LETTERS[1:5]
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    3    2    4    3    4
[2,]    2    2    3    1    3
[3,]    3    2    1    2    4
[4,]    4    3    3    3    2
[5,]    1    3    2    4    3
attr(,"names")
 [1] "A" "B" "C" "D" "E" NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 
[20] NA  NA  NA  NA  NA  NA

    Seit matrix kann als zwei-dimensionaler Vektor, Sie werden bei der Vergabe nur auf die ersten fünf Werte (die Sie nicht wollen, das zu tun, tun Sie?). In diesem Fall, Sie sollten stick mit colnames().

    Gibt...

    InformationsquelleAutor der Antwort aL3xa

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