Zusammenfassung der Werte in dplyr - Abstürze RStudio

Ich den Fehler reproduzieren kann, auf die Windows 7 Maschine läuft RStudio 0.97.551

Kann es sein, weil Sie hier aufrufen summarise und Verkettung auf etwas, das nicht da ist. Sie können summarise mit 2 verschiedenen Spalten, wie ich hier getan haben.

url <- "https://raw.github.com/johnmarquess/some.data/master/orth0106.csv"

library(dplyr)

orth <- read.csv(url)
orth_df <- tbl_df(orth)


orth_df %.%
    group_by(Hospital) %.%
    summarise(Procs = length(Procedure), SSIs = sum(SSI))

## Source: local data frame [18 x 3]
## 
##    Hospital Procs SSIs
## 1         A   865   80
## 2         B  1069   38
## 3         C   796   24
## 4         D   891   35
## 5         E   997   39
## 6         F   550   30
## 7         G  2598  128
## 8         H   373   27
## 9         I  1079   70
## 10        J   714   30
## 11        K   477   30
## 12        L   227    2
## 13        M   125    6
## 14        N   589   38
## 15        O   292    3
## 16        P   149    9
## 17        Q  1984   52
## 18        R   351   13

In jedem Fall scheint dies entweder ein RStudio oder eine dplyr bug. Ich würde öffnen Sie ein Problem mit der Hadley-da er wohl kümmert sich so oder so. https://github.com/hadley/dplyr/issues

BEARBEITEN Diesem (Ihrem ersten Anruf) auch dazu führen, rgui (windows) und das terminal als auch zum Absturz auf:

R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

Dies deutet auf eine dplyr problem Hadley und Romain wird wissen wollen.

Meinen ersten Punkt, die wir führen:

orth_df %.%
    group_by(Hospital) %.%
    summarise(Procs = length(Procedure))

Source: local data frame [18 x 2]

   Hospital Procs
1         A   865
2         B  1069
3         C   796
4         D   891
5         E   997
6         F   550
7         G  2598
8         H   373
9         I  1079
10        J   714
11        K   477
12        L   227
13        M   125
14        N   589
15        O   292
16        P   149
17        Q  1984
18        R   351

Wo ist %.% summarise(SSIs = sum(SSI)) soll SSI?

Also die Verkettung, die Sie denken, ist passiert, schlägt fehl. NACH meinem Verständnis %.% nicht genau wie man ggplot2 funktioniert aber ähnlich. In ggplot2 sobald Sie übergeben die Daten in die ursprüngliche Zuordnung können Sie für späteren Zugriff. Hier %.% scheint sich zu ändern, greifen Sie das linke Stück und arbeiten es so:

Du bist also der grabbing:

   Hospital Procs
1         A   865
2         B  1069
3         C   796
.
.
.
17        Q  1984
18        R   351

wenn Sie %.% summarise(SSIs = sum(SSI)) und es gibt keine SSI zu bekommen sein. Also die Analogie, die mir einfällt, ist serielle vs. parallele Verdrahtung Weihnachtsbeleuchtung. %.% = serial ggplot() + = parallel. Dies ist ein nonprogrammer Verständnis der Dinge und der R-gurus kommen und mir sagen ich bin dumm, aber für jetzt, das ist die beste Theorie, die Sie haben.