Bedingte Ersetzung der Spalte name in tibble mit dplyr
Habe ich Folgendes tibble:
df <- structure(list(gene_symbol = c("0610005C13Rik", "0610007P14Rik",
"0610009B22Rik", "0610009L18Rik", "0610009O20Rik", "0610010B08Rik"
), foo.control.cv = c(1.16204038288333, 0.120508045270669, 0.205712615954009,
0.504508040948641, 0.333956330117591, 0.543693011377001), foo.control.mean = c(2.66407458486012,
187.137728870855, 142.111269303428, 16.7278587043453, 69.8602872478098,
4.77769028710622), foo.treated.cv = c(0.905769898934564, 0.186441944401973,
0.158552512842753, 0.551955061149896, 0.15743983656006, 0.290447431974039
), foo.treated.mean = c(2.40658723367692, 180.846795140269, 139.054032348287,
11.8584348984435, 76.8141734599118, 2.24088124240385)), .Names = c("gene_symbol",
"foo.control.cv", "foo.control.mean", "foo.treated.cv", "foo.treated.mean"
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA,
6L))
Die wie folgt aussieht:
# A tibble: 6 × 5
gene_symbol foo.control.cv foo.control.mean foo.treated.cv foo.treated.mean
* <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0610005C13Rik 1.1620404 2.664075 0.9057699 2.406587
2 0610007P14Rik 0.1205080 187.137729 0.1864419 180.846795
3 0610009B22Rik 0.2057126 142.111269 0.1585525 139.054032
4 0610009L18Rik 0.5045080 16.727859 0.5519551 11.858435
5 0610009O20Rik 0.3339563 69.860287 0.1574398 76.814173
6 0610010B08Rik 0.5436930 4.777690 0.2904474 2.240881
Was ich will zu tun ist, um zu ersetzen Sie alle Spaltennamen mit mean
im es in mean_expr
. Was in
gene_symbol foo.control.cv foo.control.mean_expr foo.treated.cv foo.treated.mean_expr
1 0610005C13Rik 1.1620404 2.664075 0.9057699 2.406587
2 0610007P14Rik 0.1205080 187.137729 0.1864419 180.846795
3 0610009B22Rik 0.2057126 142.111269 0.1585525 139.054032
4 0610009L18Rik 0.5045080 16.727859 0.5519551 11.858435
5 0610009O20Rik 0.3339563 69.860287 0.1574398 76.814173
6 0610010B08Rik 0.5436930 4.777690 0.2904474 2.240881
Wie kann ich das erreichen?
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Mit aktuellen Versionen von dplyr, die Sie verwenden können
rename_at
:Wirklich, Sie könnte verwenden
rename_all
sowie Namen, die nicht entsprechen, wäre sowieso unberührt. Weiter können Sie eine quosure oder alles, was können werden dazu gezwungen eine Funktion vonrlang::as_function
für.funs
verwenden, so können Sie purrr-notation:Da ein data frame ist eine Liste, purrr's
set_names
tun können, die gleiche Sache:Alle das gleiche zurückgeben.
Eine weitere option ist
paste
imrename_at
(mit der devel version von dplyr)Oder mit
rename_if
Hier ist eine nicht-dplyr-base-R-Methode:
Wenn Sie wollen, dass es ein Teil der Rohr, können Sie Gebrauch machen von setNames Funktion:
Weitere option ist
dplyr::select_all()
:Und mit der Verwendung von
magritrr
können Sie