Tag: tidyverse

NICHT VERWENDEN, wenn Ihre Frage bezieht sich auf eine oder zwei Komponenten des tidyverse, wie dplyr oder ggplot2. Verwenden Sie *die* tags und tag-mit `r`, sowie für eine bessere Reaktion.

Paket 'tidyverse" ist nicht verfügbar

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Ich versuche zu installieren "tidyverse" und ich bekomme die folgende Fehlermeldung. install.packages("tidyverse") package ‘tidyverse’ is available as a source package but not as a binary Warning in install.packages : package ‘tidyverse’ is not available (as a binary

Bedingte Ersetzung der Spalte name in tibble mit dplyr

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Habe ich Folgendes tibble: df <- structure(list(gene_symbol = c("0610005C13Rik", "0610007P14Rik", "0610009B22Rik", "0610009L18Rik", "0610009O20Rik", "0610010B08Rik" ), foo.control.cv = c(1.16204038288333, 0.120508045270669, 0.205712615954009, 0.504508040948641, 0.333956330117591, 0.543693011377001), foo.control.mean = c(2.66407458486012, 187.137728870855, 142.111269303428, 16.7278587043453, 69.8602872478098, 4.77769028710622), foo.treated.cv = c(0.905769898934564, 0.186441944401973, 0.158552512842753, 0.551955061149896,

r:tidyverse: so ändern Sie die Spalte Datentyp durch Rohre mit mindestens eingeben

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Rohre und tidyverse sind manchmal sehr bequem. Der Benutzer tun möchte konvertieren, eine Spalte von einem Typ zu einem anderen. Etwa so: mtcars$qsec <-as.integer(mtcars$qsec) Dies erfordert die Eingabe zweimal, was ich brauche. Bitte nicht schlagen "mit" -

ggplot "nicht-endlichen Werte' Fehler

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Habe ich einen R-dataframe ( df ), die wie folgt aussieht: blogger; word; n; total joe; dorothy; 17; 718 paul; sheriff; 10; 354 joe; gray; 9; 718 joe; toto; 9; 718 mick; robin; 9; 607 paul; robin;

Wie so transponieren Sie einen dataframe in tidyverse?

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Verwendung der basic-R, ich kann transponieren Sie einen dataframe, sagen mtcars, die alle Spalten der gleichen Klasse: as.data.frame(t(mtcars)) Oder mit Rohren: library(magrittr) mtcars %>% t %>% as.data.frame Wie das zu erreichen ist die gleiche in tidyr oder

Erstellen Sie eine ID (Zeilennummer) in Spalte

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Brauche ich zum erstellen einer Spalte mit unique-ID, im Grunde fügen Sie die Zeilen-Nummer als eigene Spalte. Meine aktuellen Daten-frame sieht wie folgt aus: V1 V2 1 23 45 2 45 45 3 56 67 Wie man

Entfernen von NA-Beobachtungen mit dplyr::filter()

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Meiner Daten sieht wie folgt aus: library(tidyverse) df <- tribble( ~a, ~b, ~c, 1, 2, 3, 1, NA, 3, NA, 2, 3 ) Kann ich entfernen Sie alle NA Beobachtungen mit drop_na(): df %>% drop_na() Oder entfernen