Die Berechnung der Differenz zwischen zwei aufeinander folgenden Zeilen, indem Sie die Gruppe mit dplyr?

Habe ich ein dataframe von ids und Zeitstempel. Ich würde gerne berechnen den Unterschied zwischen den einzelnen sequentiellen timestamp für eine individuelle id.

Mein dataframe sieht wie folgt aus:

id  time
Alpha   1
Alpha   4
Alpha   7
Beta    5
Beta    10

Ich versuche, um eine Spalte hinzuzufügen, wie time.difference unten:

id  time    time.difference
Alpha   1   NA
Alpha   4   3
Alpha   7   4
Beta    5   NA
Beta    10  5

Ist es eine saubere Art und Weise, dies zu tun mit dplyr? (oder tidyr oder etwas anderes, das ist leichter zu Lesen als vanilla R?)

InformationsquelleAutor Thalecress | 2015-07-11
  1. 24

    Wie diese:

    dat %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(time.difference = time - lag(time))
    • Eine Sache hinzufügen, um diese Antwort (nach langem warten). Dies funktioniert, da die Daten bereits sortiert nach id und Uhrzeit im Beispiel. Wenn es nicht sortiert, lag würde nicht zuverlässig arbeiten. Eine robustere Lösung wäre hinzuzufügen arrange(time) %>% zwischen den group_by' and the mutieren " - Funktionen. Das würde sicherstellen, dass die Daten korrekt sortiert für die lag Funktion
    InformationsquelleAutor bergant
  2. 6

    mit data.table

    library(data.table)
library(dplyr)
setDT(dat)[, time.difference := time - lag(time, 1L), by = id]
    InformationsquelleAutor Veerendra Gadekar
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