median der pandas dataframe

Ich habe einen DataFrame df:

name   count    
aaaa   2000    
bbbb   1900    
cccc    900    
dddd    500    
eeee    100

Möchte ich auf die Zeilen, die innerhalb von einem Faktor 10 aus dem Mittelwert der Spalte "count".

Versuchte ich df['count'].median() und bekam den median. Aber nicht wissen, wie weiter Verfahren wird. Können Sie empfehlen, wie könnte ich mit pandas/numpy.

Erwartete Ausgabe :

name count distance from median

aaaa  2000   *****

Kann jeder Messen wie der Abstand vom median (absolute Abweichung vom median, Quantile etc.).

Was ist Ihre erwartete Ausgabe?
Erwartete Ausgabe wird nun gezeigt, im original-Beitrag

InformationsquelleAutor Ssank | 2015-04-21

  1. 13

    Wenn Sie schauen, für wie berechnet sich die Mediane Absolute Abweichung -

    In [1]: df['dist'] = abs(df['count'] - df['count'].median())

In [2]: df
Out[2]:
   name  count  dist
0  aaaa   2000  1100
1  bbbb   1900  1000
2  cccc    900     0
3  dddd    500   400
4  eeee    100   800

In [3]: df['dist'].median()
Out[3]: 800.0

    InformationsquelleAutor ComputerFellow

  2. 1

    Median absolute deviation,

                 
                 
                 
         median der pandas dataframe

    für eine Spalte kann auch berechnet werden,statsmodels.robust.skalieren.mad, die kann auch weitergegeben werden, eine Normalisierung Konstante c in diesem Fall nur 1. 

    >>> from statsmodels.robust.scale import mad
>>> mad(df['count'], c=1)
800.0

    InformationsquelleAutor miradulo

  3. 0

    Wenn Sie sehen möchten der median, die Sie verwenden können df.beschreiben Sie(). Die 50 - % - Wert ist der median.

    InformationsquelleAutor Marjan Alavi

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