null-Werte ein array umgewandelt werden, um nan-Werte

Ich habe ein array 1200*1200. Einige Ihrer Werte sind null. Ich möchte konvertieren, die null-Werte zu numpy.nan-Werte. Dies ist meine Lösung:

import numpy
for i in range(1200):
    for j in range(1200):
        if data_a[i, j] == 0:
            data_a[i, j] = numpy.nan

Aber bekam ich diese Fehlermeldung: data_a[i,j] = numpy.nan
ValueError: cannot convert float NaN to integer
Ich verstehe nicht den Fehler. Keine alternativen oder Lösungen?

InformationsquelleAutor f.ashouri | 2012-11-09

  1. 6

    Diese Fehlermeldung, weil dein array für die Speicherung von Ganzzahlen:

    >>> import numpy as np
>>> a = np.arange(3)
>>> a
array([0, 1, 2])
>>> a.dtype
dtype('int32')
>>> a[0] = np.nan
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer

    Wenn Ihr array ist für Schwimmer, obwohl, es wird funktionieren. Sie können es tun, ohne zu Schleifen, zu:

    >>> a = np.arange(3.0)
>>> a
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> a[a==0]
array([ 0.])
>>> a[a==0] = np.nan
>>> a
array([ nan,   1.,   2.])

    Wenn Sie möchten, konvertieren Sie Ihre array auf ein float-array, könnten Sie astype:

    >>> a = a.astype(float)
>>> a
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> a.dtype
dtype('float64')

    InformationsquelleAutor DSM

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