R - ändert die Größe der Achsenbeschriftungen für corrplot

Ich bin mit dem folgenden mit corrplot:

require("corrplot") ## needs the corrplot package
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.offset = 2, tl.cex=2,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))

Dies ist mit einer csv-Datei zur Verfügung hier.

Die Grafik ist in Ordnung und ich kann einstellen, dass die cl-labels will ich nicht. Ich habe versucht, die Anpassung der Etiketten auf der x-und y-Achse keine Auswirkung. Ich sah Sie an wechselnden mar - noch habe ich keinen Weg gefunden. Ich hatte keinen Erfolg mit dem Versuch zu verwenden, cex.label um die Größe zu ändern.

Die Frage - wie kann ich den text für corrplot (nicht die cl und nicht in das raster größer?

Den beiden Achsen sind die folgenden Daten-frames:

lpp_axis1 <- data.frame("Compile Source Code" = Q3A.1, "View Source Code" = Q3A.2, "Change Source Code" = Q3A.3, "Write Documentation" = Q3A.8, "File Bug Reports"= Q3B.3, "Ask Questions" = Q3B.5, "Provide Answers" = Q3B.6, "Overall Participation" = Q3a3bConsolidated)

lpp_axis2 <- data.frame("Identification" = Q1,"Overall Learning" = Q6Consolidated,  "Learning Programming" = Q6.1,  "Learning about Computers" = Q6.2, "Learning Teamwork" =  Q6.3)

Die Ausgabe von

str(lpp_axis1)

ist

> str(lpp_axis1)
'data.frame':   4603 obs. of  8 variables:
 $ Compile.Source.Code  : int  4 2 3 2 2 2 3 2 2 0 ...
 $ View.Source.Code     : int  4 2 1 1 2 2 3 1 1 0 ...
 $ Change.Source.Code   : int  4 1 0 1 2 1 2 1 1 0 ...
 $ Write.Documentation  : int  4 1 2 2 3 0 3 0 1 0 ...
 $ File.Bug.Reports     : int  4 4 1 2 2 0 2 0 0 0 ...
 $ Ask.Questions        : int  4 4 2 4 2 1 2 1 3 0 ...
 $ Provide.Answers      : int  2 4 1 4 4 0 3 1 3 0 ...
 $ Overall.Participation: int  49 26 14 32 31 8 27 10 15 0 ...

Die Ausgabe von

packageDescription("corrplot")

zeigt:

Package: corrplot
Type: Package
Title: visualization of a correlation matrix
Version: 0.30
Date: 2010-05-30
Author: Taiyun Wei
Suggests: seriation, cairoDevice, Cairo,
Maintainer: Taiyun Wei <weitaiyun@gmail.com>
Description: The corrplot package is a graphical display of a
        correlation matrix, confidence interval. It also contains some
        algorithms to do matrix reordering.
License: GPL-2 | GPL-3
LazyLoad: yes
URL: http://corrplot.r-forge.r-project.org
Repository: CRAN
Repository/R-Forge/Project: corrplot
Repository/R-Forge/Revision: 45
Date/Publication: 2010-05-31 07:44:14
Packaged: 2010-05-30 20:39:16 UTC; rforge
Built: R 2.11.1; ; 2011-03-19 00:22:49 UTC; unix

-- File: /home/user/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/2.11/corrplot/Meta/package.rds 
> 

Den corrplot Betreuer schrieb zurück, die mit einer alternativen corrplot.r zur hier

Mithilfe des corrplot und der Beispiel-code unten, die Schriftgröße ist akzeptabel. Allerdings versuche erhöhen, erzeugen auch dieselben Wirkungen.

source("http://misterdavis.org/R_info/corrplot.r")
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), addn=T,
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=2, assign.col="min2max",
         tl.col = "black", cl.ratio=0.4, addcolor="no",
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","blue"))(100))

Mithilfe einer früheren version die Korrelation Kreisen zur Verfügung hier, es ist möglich, passen Sie den text, um das Herz Begehren. (Obwohl der graph fehlt etwas von der Funktionalität der späteren, mehr verfeinert corrplot-Paket.) cex kann verwendet werden, für cex. Ich kann versuchen, Sie zu zwicken, die beiden kommen mit, ein glückliches medium, wie es die Zeit erlaubt.

Mithilfe der älteren Korrelation Kreise Skript, der folgende code erzeugt, der hinreichend großen X-und Y-Achse Etiketten:

circle.corr(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), bg = "gray50",   col = colorRampPalette(c("navyblue","white", "red"))(100), cex=1.5)
  • können Sie erklären, welche x - /y-Achse Etiketten, die Sie versuchen zu ändern? Ein reproduzierbares Beispiel hilft. Hier ist einer: data(mtcars); corr <- cor(mtcars); corrplot(corr, method = "number") --- Produkte, die den plot und dann sagen die Etiketten, die Sie wollen, zu erhöhen.
InformationsquelleAutor Donnied | 2011-03-19
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