R: Standardfehlerausgabe von LM-Objekt

Wir haben ein lm-Objekt aus und extrahieren möchten, die standard-Fehler -

lm_aaa<- lm(aaa~x+y+z)

Kenne ich die Funktion, Inhaltsangabe, Namen und Koeffizienten.
Aber die Zusammenfassung scheint die einzige Möglichkeit zu sein, um Sie manuell den Zugriff auf die standard-Fehler.
Haben Sie eine Idee wie kann ich nur output-se?

Dank!

InformationsquelleAutor der Frage Fabian Stolz | 2012-06-19

  1. 16

    Den Ausgang aus der summary Funktion ist nur ein R Liste. So können Sie alle standard-Liste-Operationen. Zum Beispiel:

    #some data (taken from Roland's example)
x = c(1,2,3,4)
y = c(2.1,3.9,6.3,7.8)

#fitting a linear model
fit = lm(y~x)
m = summary(fit)

    Den m Objekt oder Liste hat eine Reihe von Attributen. Sie können Sie mithilfe der Halterung oder dem benannten Ansatz:

    m$sigma
m[[6]]

    Einer praktischen Funktion zu kennen ist str. Diese Funktion liefert eine Zusammenfassung der Objekte, Attribute, also

    str(m)

    InformationsquelleAutor der Antwort csgillespie

  2. 12

    ", Um eine Liste der standard-Fehler für alle Parameter, die Sie verwenden können, 

    summary(lm_aaa)$coefficients[, 2]

    Wie andere haben darauf hingewiesen, str(lm_aaa) wird Ihnen sagen, so ziemlich alle Informationen, die extrahiert werden können von Ihrem Modell.

    InformationsquelleAutor der Antwort smillig

  3. 8
    #some data
x<-c(1,2,3,4)
y<-c(2.1,3.9,6.3,7.8)

#fitting a linear model
fit<-lm(y~x)

#look at the statistics summary
summary(fit)

#get the standard error of the slope
se_slope<-summary(fit)$coef[[4]] 
#the index depends on the model and which se you want to extract

#get the residual standard error
rse<-summary(fit)$sigma

    InformationsquelleAutor der Antwort Roland

  4. 1

    Wenn Sie nicht wollen, um die standard-Fehler/Abweichung von der Modellsondern die standard-Fehler/Abweichung von der einzelnen Koeffizientenverwenden Sie 

    # some data (taken from Roland's example)
x = c(1, 2, 3, 4)
y = c(2.1, 3.9, 6.3, 7.8)

# fitting a linear model
fit = lm(y ~ x)

# get vector of all standard errors of the coefficients
coef(summary(fit))[, "Std. Error"]

    Weitere Informationen auf der standard-Fehler/Abweichung des Modells finden Sie unter hier. Weitere Informationen auf der standard-Fehler/Abweichung der Koeffizienten siehe hier.

    InformationsquelleAutor der Antwort Annerose N

  5. 0

    Ich denke, dass die folgenden Zeilen für Sie auch eine schnelle Antwort:

    lm_aaa<- lm(aaa~x+y+z)
se <- sqrt(diag(vcov(lm_aaa)))

    InformationsquelleAutor der Antwort Whitebeard13

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