Simplex-Geräusch gegen Perlin-Geräusch

Ich würde gerne wissen, warum Perlin-Rauschen ist immer noch so beliebt sind heute, nach der Simplex-kam heraus. Simplex noise wurde von Ken Perlin sich und es wurde angenommen, zu übernehmen, seinen alten Algorithmus, der war zu langsam für höhere Dimensionen und mit besserer Qualität (keine sichtbaren Artefakte).

Simplex-Rauschen kam im Jahr 2001 und über die in diesen 10 Jahren habe ich nur Leute gesehen, die Rede von Perlin, wenn es um die Generierung von Höhenkarten für terrains, die Erstellung prozeduraler Texturen, et cetera.

Könnte jemand mir helfen, gibt es ein Nachteil des Simplex-noise? Ich hörte Gerüchte, dass Perlin-Rauschen ist schneller, wenn es um 1D-und 2D-noise, aber ich weiß nicht, ob es wahr ist oder nicht.

Dank!

InformationsquelleAutor der Frage raRaRa | 2011-06-22

  1. 17

    "Wenn es nicht kaputt ist, repariere es nicht."

    Finden Sie, wenn Sie jemand erzählen, warum Simplex besser ist. "Es ist schneller und erstreckt sich auf mehrere Dimensionen" und "simplex noise versuche zur Reduktion der Komplexität von höher dimensionalen Lärm Funktionen" waren, was ich fand. Die meisten von uns arbeiten in 2 oder 3 Dimensionen, vielleicht 4, wenn wir Glück haben, etwas zu tun mit der Zeit.

    Ich denke seine fair zu sagen, es ist wenig genug, die Echtzeit-Nutzung von Perlin, zu langsam, zu handhaben, dass für die meisten Zwecke die standard-Perlin-Rauschen ist ausreichend. In der pre-renderings (wie Sie in der Film-Branche) Zeit ist nicht wirklich wichtig, da die renderings sind langsam; und in real-time Simulationen, wir haben genug Möglichkeiten, zu verringern, den Umfang der Laufenden Verarbeitung, es ist unwahrscheinlich, dass Sie gehen zu erzeugen, massive Lärm-Karten alle paar nano - /Millisekunden-das ist nur basic real-time-Optimierung.

    InformationsquelleAutor der Antwort Arcane Engineer

  2. 20

    Ich gar nicht überrascht, wenn es war einfach wegen des namens. Sie haben die Wahl zwischen Perlin-noise und Simplex-noise. Das letztere ist neuer und hat einige Vorteile. Aber, wissen Sie, es klingt wie die 'einfache' version der beiden. Ich gehe mit der complexer; der Lärm soll zu Komplex sein, nicht wahr?

    Menschen neigen dazu, eher irrational.

    InformationsquelleAutor der Antwort Confusion

  3. 6

    Einige Vorliebe für die klassische Perlin-Rauschen kommen kann, in der Lage, Sie zu nutzen bekannte Werte, die sich in bekannten optischen Eigenschaften, im Gegensatz zu investieren, die Zeit, die erforderlich ist zu finden, die input-Parameter benötigt, um eine gleichwertige Ausgabe mit simplex-noise.

    [simplex noise] hat eine etwas andere visuelle Zeichen, es ist also nicht immer eine direkte plug-in-Ersatz für klassische Rauschen. Anwendungen, die davon abhängen, detaillierte Eigenschaften der klassischen Geräusch, wie die genaue Funktion der Größe, der genaue Wertebereich oder höher, um Statistiken, eventuell müssen einige änderungen gut Aussehen, wenn mit simplex-noise statt.

    Stefan Gustavson ' s Simplex noise entmystifiziert

    InformationsquelleAutor der Antwort Pikalek

  4. 4

    Ken Perlin patentierte seine simplex-noise-Algorithmus. Seine klassische Algorithmus ist nicht patentiert, meines Wissens.

    InformationsquelleAutor der Antwort Kelvin M

  5. 3

    Nur einige anekdotische Erfahrung, der Grund, warum ich verwendet klassische Perlin war, weil Ken Perlin hatte Umsetzung in C der klassischen Perlin-Rauschen, während eine Die Java-Implementierung verbesserte Perlin. Dumm, wie es klingen mag, die klassische Perlin war einfacher zu kopieren und in mein Programm, so dass ist, warum ich es benutzt habe. Ich habe immer gedacht, um zu bekommen, um die Portierung von Java-Implementierung, aber die klassische Perlin schien zu funktionieren gut genug, so dass ich nie die Mühe, um es hinzuzufügen.

    Stefan Gustavson hat einige sehr gute C-Implementierungen des Simplex-Rauschen, hier

    InformationsquelleAutor der Antwort bobobobo

  6. 1

    Habe ich noch nicht gearbeitet, mit simplex-Rauschen noch, aber ich denken kann ein paar Gründe:

    • Vielleicht, weil wir verwendet, um Plätze und 90 Grad Winkel? Quadrate, Kuben,... sind viel natürlicher für uns als Dreiecke, tetraeders oder hyper-tetraeders.
    • Jede Schicht in perlin noise ist nur ein einfaches bitmap.
    • Die Ausgabe von perlin-Rauschen sind einfach befliesbarer Quadrate. Und Texturen sind oft Fliesen Quadrate.
    • Sie in der Regel niedrig-dimensionale Lärm. In meiner Erfahrung 2D-und 3D-sind am häufigsten.
    • Simplex noise ist einfach schwerer zu verstehen, umzusetzen
    • Wohl den Samplern, die in einer Grafik-Karte kann die interpolation für die orthogonalen bitmaps wie in perlin-Rauschen, aber nicht die interpolation auf 60 Grad Winkel bitmaps verwendet, die in simplex-noise. (dieser Punkt könnte falsch sein, ich habe nicht gearbeitet mit Grafik-Karten für ein paar Jahre)

    InformationsquelleAutor der Antwort CodesInChaos

  7. 0

    Ich würde die Frage beantworten, grob würde ich sagen, dass es ist, weil Perlin noise ist super einfach, um Ihren Kopf herum. Simplex-Rauschen auf der anderen Seite ist sehr viel komplexer und hairer Tier. Immer ein Perlin-Umsetzung laufen ist viel einfacher, als simplex-und bekommt damit mehr Verbrauch. Es hilft nicht, simplex-Fall, beide sind sehr ähnlich in der Grafik (vor allem, nachdem Sie manipulieren das Rauschen ein bisschen).

    Kenneth Perlin selbst entworfen, die simplex Algorithmus für eine hardware-basierte Implementierung und damit design-Entscheidungen, die dies erleichtern. Ein Beispiel HIERFÜR kann gesehen werden, in diesem quoute, aus dem patent.

    Müssen für die Tabelle Speicher: Die original-Noise-Algorithmus stützte sich auf eine Anzahl von table-lookups, die durchaus sinnvoll in einer software-Implementierung, die aber in einer hardware-Implementierung sind teuer und stellen eine Kosten-Engpass, vor allem, wenn mehrere Instanzen der Lärm-Funktion erforderlich sind, in parallele. Im Idealfall, ein Geräusch Umsetzung sollten sich nicht auf das Vorhandensein von Tabellen von erheblicher Größe.

    InformationsquelleAutor der Antwort Entalpi

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