So exportieren Sie die Koeffizienten der Regressionsanalyse von RStudio auf eine Tabelle oder eine csv-Datei?

Ich bin neu in RStudio und ich denke, meine Frage ist ziemlich einfach zu lösen, aber eine Menge die Suche hat mir nicht geholfen.

Ich arbeite mit einer regression und summary(regression1) zeigt mir alle Koeffizienten und so weiter.
Jetzt bin ich mit coef(regression1) so dass es nur gibt mir die Koeffizienten, die möchte ich in eine Datei exportieren.

write.csv(coef, file="regression1.csv) und die "Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) : cannot coerce class ""function"" to a data.frame" Auftritt.

Wäre toll Wenn Ihr mir helfen könntet. Ich bin auf der Suche im web für ein paar Stunden jetzt und war nicht erfolgreich.

Muss ich ändern coef irgendwie so passt er in eine Daten.Rahmen?

Vielen Dank!

InformationsquelleAutor der Frage OST_EE | 2014-11-11

  1. 17

    Es ist ein trug-Paket namens Besen , vereinfacht diese Aufgabe, es wandelt Modell Leistung um ordentlich dataframes. Hier ist ein Selbstversorger-reproduzierbare Beispiel:

    Herunterladen und installieren Sie das Paket:

    library(devtools)
install_github("dgrtwo/broom")
library(broom)

    Hier ist die normale Basis-Ausgabe, nicht sehr bequem: 

    lmfit <- lm(mpg ~ wt, mtcars)
lmfit

Call:
lm(formula = mpg ~ wt, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)           wt  
     37.285       -5.344

    Hier ist das gleiche Modell Leistung nach, es wurde schon aufgeräumt, indem Sie die broom Paket, viel schöner und einfacher, mit zu arbeiten: 

    tidy_lmfit <- tidy(lmfit)
tidy_lmfit
         term  estimate std.error statistic      p.value
1 (Intercept) 37.285126  1.877627 19.857575 8.241799e-19
2          wt -5.344472  0.559101 -9.559044 1.293959e-10

    Und hier ist, wie Sie schreiben würden, dass dataframe zu CSV:

    write.csv(tidy_lmfit, "tidy_lmfit.csv")

    InformationsquelleAutor der Antwort Ben

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