Tag: glcm
Die gray-level co-occurrence matrix (GLCM) ist eine statistische Methode der Texturanalyse, der beschreibt, textur durch eine Reihe von statistischen Maßnahmen extrahiert aus einer matrix, die berechnet, wie oft Paare von Pixeln mit bestimmten Werten und in einer bestimmten räumlichen Beziehung auftreten, in einem Bild.
GLCM in opencv2 (Gray-Level Co-occurrence-Matrizen)
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Die legacy-Funktion GLCM nicht durchführen, noch in opencv2. Ich verwende den folgenden code: #import <opencv2/legacy.hpp> cv::Mat inputIm = [in_image CVMat]; cv::Mat grayIm = [in_image CVGrayscaleMat]; //cv::cvtColor(inputIm, grayIm, cv::COLOR_RGB2GRAY); //here I get an error: "no matching function..." !!!
Die Umsetzung GLCM-Funktion " textur mit scikit-image und Python
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Bin ich versucht zu implementieren, die eine textur als Bild die in diesem tutorial beschrieben mit Python und skimage. Das Problem ist, sich zu bewegen ein 7x7-Fenster über eine große raster und ersetzen Sie das Zentrum von
Mit einem gleitenden Fenster mit GLCM
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Ich versuche zu berechnen verschiedener Bild-features von den Gray-Level Co-occurence Matrix (GLCM) in MatLab unter Verwendung der graycomatrix Funktion. Beispiel mit graycomatrix I = [0 0 1 1; 0 0 1 1; 0 2 2 2; 2