Tag: homography
Ein homography ist invertierbar Zuordnung von Punkten in der realen projektiven Ebene auf Punkte in der realen projektiven Ebene, die Karten werden gerade Linien auf gerade Linien. Dieser tag sollte genutzt werden, um Fragen zu homography Transformationen (Reine rotation der Kamera, planare Szenen, …) in die computer-vision-Bereich.
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Ich bin mit findHomography auf eine Liste von Punkten, und sendet das Ergebnis an warpPerspective. Das problem ist, dass manchmal das Ergebnis ist kompletter Müll und das resultierende Bild wird vertreten durch seltsame graue Rechtecke. Wie kann
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In OpenCV für Android, die Funktion org.opencv.Calib3d.findHomography(..) liefert die homogene Transformationsmatrix. Zum Beispiel, Sie gibt nur die homography: Mat homography = Calib3d.findHomography(points1, points2, Calib3d.RANSAC, 0.5); Gibt es eine Möglichkeit die Punkte zurückgegeben, die RANSAC verwendet tatsächlich aus
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Habe ich zwei Bilder aus unterschiedlichen Positionen. Die 2. Kamera befindet sich auf der rechten Seite, oben und rückwärts mit Bezug auf 1. Kamera. Also ich denke, es ist eine Perspektive, die transformation zwischen den beiden Ansichten
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Ich versuche zu berechnen, Skalierung, rotation und translation zwischen zwei aufeinanderfolgenden Einzelbildern eines Videos. Also grundsätzlich habe ich abgestimmt Eckdaten und dann verwendet opencv-Funktion findHomography() zur Berechnung der homography matrix. homography = findHomography(feature1 , feature2 , CV_RANSAC);
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Derzeit arbeite ich auf einem Bild-stitching mit OpenCV 2.3.1 auf Visual Studio 2010, aber ich habe einige Schwierigkeiten. Problem Beschreibung Ich bin versucht zu schreiben, ein code für das Zusammenfügen von mehreren Bildern abgeleitet von ein paar
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Ich ausführen muss, um eine 3D-rotation eines 2D-Bildes auf der x-und y-Achse. Ich habe gelesen, dass ich die Homographic matrix auf OpenCV , aber ich weiß nicht, wie die matrix zu führen, einen gemeinsamen Drehwinkel. Zum Beispiel
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Kann mir jemand zeigen, wie sich zu bewerben RANSAC die besten zu finden 4 feature-matching-points und die entsprechenden (x,y) - Koordinate, damit ich Sie verwenden kann, in meinem homography code? Feature matching-Punkte waren, die durch SIFT-und hier
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Arbeite ich OpenCV in visual studio 2012 , habe ich versucht, Homography matrix zu Stich 2 Bilder in opencv also wirklich ich weiß nicht, die Schritte zu Folgen, zu tun, ' it : jede Hilfe PLz 😀
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In image matching, mit Matlab, fand ich einen Vektor, der die Korrespondenzen der beiden Bilder mit Sift und jetzt habe ich die Schätzung der homography matrix. Der einfache Weg, es zu tun? Vielen Dank im Voraus Fand
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Habe ich bereits getan, der Vergleich der 2 Bilder der gleichen Szene, die von einer Kamera mit verschiedenen Blickwinkeln(z.B. Links und rechts) mit SURFEN in emgucv (C#). Und es gab mir eine 3x3 homography-matrix für 2D-transformation. Aber
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Ich versuche, die Suche nach einem bestimmten Objekt im Eingang, Bilder von matching SIFT-Deskriptoren und finden Sie die Transformationsmatrix von RANSAC. Das Objekt kann nur geändert werden, in Szene gesetzt von similarity-Transformation im 2D-Raum (skaliert, gedreht, übersetzt),
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Dem Beispiel im link unten ist mit findHomography um die transformation zwischen zwei Mengen von Punkten. Ich will zur Begrenzung der Freiheitsgrade verwendet in der transformation, so ersetzen möchten findHomography mit estimateRigidTransform. http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_homography/feature_homography.html#feature-homography Unten ich benutze estimateRigidTransform
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Ich versuche zu erkennen, ein Objekt aus den folgenden code mit surf-detector, die ich nicht zeichnen möchte, passt, ich will ziehen Sie ein Rechteck um das Objekt erkannt, aber irgendwie bin ich nicht in der Lage zu
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Habe ich mit einer kalibrierten Kamera, wo ich genau weiß, die intrinsische und extrinsische Daten. Auch die Höhe der Kamera bekannt ist. Jetzt möchte ich praktisch drehen Sie die Kamera für immer aus der Vogelperspektive, so dass
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Möchte ich berechne meine Kameraposition in Weltkoordinaten. Dies sollte ziemlich einfach sein, aber ich don ' T erhalten die Ergebnisse, die ich erwarte. Ich glaube, ich habe alles gelesen, was zu diesem Thema, aber mein code funktioniert
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Diese vielleicht schon beantwortet worden, aber ich brauche dringend eine Antwort für diese. Ich möchte, um die größten Quadrat oder ein Rechteck in einem Bild unter Verwendung von OpenCV in Android. Alle Lösungen, die ich gefunden habe,
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Ich verwende zum kompilieren und ausführen von code aus Features2D + Homography zu finden, ein bekanntes Objekt tutorial, und ich bekomme OpenCV Error: Assertion failed (npoints >= 0 && points2.checkVector(2) == npoint s && points1.type() == points2.type())
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Kann jemand bitte zeigen Sie mir, wie mit RANSAC-Algorithmus zu wählen Sie common feature points in beiden Bildern, die einen gewissen Teil überschneiden? Das problem kam von der feature-based image stitching. Ihre Frage ist zu vage. Was
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Habe ich zwei Bilder (A und B) leicht verzerrt, das eine vom anderen, wo gibt es die übersetzung, Drehung und Skalierung Unterschiede zwischen Ihnen (zum Beispiel, diese Bilder:) Ssoooooooo, was ich brauche, ist die Anwendung einer Art
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Arbeite ich mit einem homography berechnet, die von OpenCV. Ich verwende derzeit diese homography zu transformieren Punkte mit der Funktion unten. Diese Funktion führt die Aufgabe, die ich verlangen, jedoch habe ich keine Ahnung, wie es tatsächlich
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Ich habe 4 koplanare Punkte in einem video (oder Bild), die einen quad (nicht unbedingt ein Quadrat oder ein Rechteck), und ich möchte in der Lage sein, um die Anzeige einer virtuellen Würfel auf der Oberseite von
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Diese Frage ist auf die OpenCV-Funktionen findHomographygetPerspectiveTransform & getAffineTransform Was ist der Unterschied zwischen findHomography und getPerspectiveTransform?. Mein Verständnis von der Dokumentation ist, dass getPerspectiveTransform berechnet die Transformation mit 4 Korrespondenzen (das ist die Mindestanforderung zur Berechnung