Tag: hypothesis-test
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Fehler mit t-test
3 Antworten
Ich habe Fehler mit dem normalen t-test: data <- read.table("/Users/vdas/Documents/RNA-Seq_Smaples_Udine_08032013/GBM_29052013/UD_RP_25072013/filteredFPKM_matrix.txt",sep="",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE) PGT <- cbind(data[,2],data[,7],data[,24]) PDGT <- cbind(data[,6],data[,8]) pval2 <- NULL for(i in 1:length(PGT[,1])){ pval2 <- c(pval2,t.test(as.numeric(PDGT[i,]),as.numeric(PGT[i,]))$p.value) print(i) } Fehler: Error in t.test.default(as.numeric(PDGT[i, ]), as.numeric(PGT[i, ])) : not enough
Wie schreibt man einen loop laufen der t-test einen Daten-frame?
5 Antworten
Traf ich ein problem mit einem t-test für einige Daten in einem Daten-frame. Ich weiß, wie es zu tun, aber nicht effizient überhaupt. Darf ich Fragen, wie schreibt man eine Schleife, um es zu tun? Zum Beispiel
Kolmogorov-Smirnov-test
1 Antworten
Ich bin mit der R-Funktion ks.test() zum test der Gleichmäßigen Verteilung der R-random number generator. Ich bin mit dem folgenden code: replicate(100000, ks.test(runif(n),y="punif"). Wenn n ist weniger als oder gleich 100 ist, das es funktioniert, aber wenn
R-T-Test N/Mittelwert/SD
3 Antworten
Ich weiß, dass wenn ich einen Satz von Daten, ich kann laufen t.test zu tun, der T-test. Aber ich weiß nur die Anzahl, Mittelwert und Standardabweichung für jede Gruppe. Ich bin sicher, es muss ein Weg, dies
T-Test in Pandas
2 Antworten
Wenn ich will, um zu berechnen, den Mittelwert von zwei Kategorien, in Pandas kann ich es so machen: data = {'Category': ['cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat1','cat1','cat2'], 'values': [1,2,3,1,2,3,1,2,3,5,1]} my_data = DataFrame(data) my_data.groupby('Category').mean() Category: values: cat1 2.666667 cat2 1.600000 Ich habe eine