Tag: numba

Numba ist ein open-source-NumPy-bewusst optimierende compiler für Python.

Was ist der Unterschied zwischen jit und autojit in numba?

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Ich bin verwirrt, was ist der Unterschied zwischen jit und autojit. Ich dies gelesen habe: http://numba.pydata.org/numba-doc/0.6/doc/userguide.html Kann aber nicht sagen, ich weiß, fühlen Sie sich zuversichtlich, bei der Wahl zwischen den beiden Optionen. Könnte jemand erarbeiten, idealerweise

Python-numpy: cannot convert datetime64[ns], um datetime64[D] (zur Verwendung mit Numba)

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Möchte ich weitergeben, einen datetime-array an eine Numba-Funktion (die nicht vektorisiert und sonst sehr langsam). Ich verstehe Numba unterstützt numpy.datetime64. Es scheint jedoch, es unterstützt datetime64[D] (Tag genau), aber nicht datetime64[ns] (Millisekunden genau) (ich lernte das auf

Verbessern die Leistungsfähigkeit des Pandas

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Ich ausdrücklich nicht haben performace-Problem mit der Marken-Zusammenführung, wie andere Beiträge vorschlagen, aber ich habe eine Klasse, in der es gibt viele Methoden, die nicht eine Menge von merge-auf datasets. Die Klasse hat um 10 Gruppe durch

Wie zu zeigen LLVM_CONFIG-Umgebungsvariable um den Pfad für die llvm-config

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Ich versuche zu installieren numba auf einem OS X Mountain Lion. Ich hatte versucht die pip install Weg, aber hat nicht funktioniert, so dass ich heruntergeladen haben, aus dem GIT-respositorys die zip-Dateien. Wenn Sie versuchen, zu installieren

Matrix-inversion ohne Numpy

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Möchte ich zum invertieren einer matrix ohne Verwendung von numpy.linalg.WR. Der Grund ist, dass ich mit Numba, um die Geschwindigkeit des Codes, aber numpy.linalg.inv wird nicht unterstützt, so Frage ich mich, wenn ich das invertieren einer matrix

Installation numba für python

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Ich versuche zu installieren numba für python, aber nach der Anleitung von der homepage bekam ich diese Fehlermeldung, dass die extension_types Seite kann nicht gefunden werden. Ich würde mich sehr freuen, wenn jemand weiß, was ich falsch

Gibt es eine NumPy-Funktion, um den ersten Index von etwas in einem Array zurückzugeben?

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Ich weiß, es ist eine Methode, für die eine Python-Liste für die Rückgabe des ersten index von etwas: >>> l = list([1, 2, 3]) >>> l.index(2) 1 Gibt es so etwas wie, dass für die NumPy-arrays? InformationsquelleAutor

numpy: Funktion für simultanes max () und min ()

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numpy.amax() finden den max-Wert in einem array, und numpy.amin() tut das gleiche für den min-Wert. Wenn ich will finde beide max und min, ich habe zu nennen, die beide Funktionen, die erfordert, geht über die (sehr große)

Schnelle Überprüfung auf NaN in NumPy

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Ich bin auf der Suche nach der Schnellste Weg, um zu überprüfen, die für das auftreten von NaN (np.nan) in ein NumPy-array X. np.isnan(X) ist aus der Frage, seit es erstellt ein boolean-array der Form X.shapedie potenziell