Tag: orb
Orientiert SCHNELL Gedreht und KURZ (orb) – Eine weniger rechenintensive key-point-Erkennung und-Deskriptor als SIFT. In der Computer Vision verwendet
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Ich versuche mich zu registrieren, beiden binären Bilder. Ich verwendete opencv-orb-Detektor und matcher zu generieren und match-feature-Punkte. Allerdings werden die übereinstimmenden Ergebnis, sieht schlecht aus. Kann mir jemand sagen, warum und wie zu verbessern? Danke. Hier sind
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Ich versuche zu erkennen Eckdaten mit ORB ist alles in Ordnung, bis ich eingeschaltet, um Opencv 2.4.9. Aufbauen, es scheint, dass die Anzahl der Schlüssel, decresed, und für einige Bilder, keine Eckdaten erkannt werden : Dies ist
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Bin ich mit dem SURF-Deskriptoren für die Bild-matching. Ich bin der Planung, um einen bestimmten Bild zu einer Datenbank von Bildern. import cv2 import numpy as np surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create(400) img1 = cv2.imread('box.png',0) img2 = cv2.imread('box_in_scene.png',0) kp1,des1
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Ich versuche, zu extrahieren und match-features mit OpenCV mit ORB für die Erkennung und für FLANN-matching, und ich bekomme ein echt komisches Ergebnis. Nach dem laden meine 2 Bilder und die Konvertierung in Graustufen, hier ist mein
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Arbeite ich an der Bildverarbeitung. Ich möchte match 2D-Funktionen und ich habe viele tests auf SURF, SIFT, ORB. Wie kann ich mich bewerben RANSAC auf SURF/SIFT/ORB in OpenCV? InformationsquelleAutor Haider | 2013-04-14
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Arbeite ich an einem Projekt mit dem Orb feature detector in OpenCV 2.3.1 . Ich bin die Suche nach übereinstimmungen zwischen 8 unterschiedlichen Bilder, 6 davon sind sehr ähnlich (20 cm Unterschied in der position der Kamera