Tag: tensor
Ein tensor ist ein multi-dimensionales array. Es ist eine wichtige Entität in vielen computational Bibliotheken, wie tensorflow, Fackel, theano, caffe, mxnet, verwendet für machine-learning-Aufgaben. Wenn Sie dieses tag verwenden, markieren auch die Frage mit der entsprechenden Bibliothek.
Wie Pytorch Zeilen Normalisierung für jede matrix in ein 3D-Tensor(Variable)?
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Wenn ich eine 3D-Tensor (Variable) mit der Größe [a,b,c]. betrachten Sie es als b*c-matrix, und ich hoffe, dass all diese matrix bekam Zeile normalisiert. InformationsquelleAutor Qinqing Liu | 2017-11-21
KerasRegressor Bestimmtheitsmaß R^2 Score
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Ich bin den Aufbau einer kleinen neuronalen Netzes im Keras bedeutete für eine regression Aufgabe, und ich möchte das gleiche Genauigkeit Messwert als die scikit-learn RandomForestRegressor: Den Koeffizienten R^2 ist definiert als (1 - u/v), wobei u
Wie aus ein 1-d IntTensor int in Pytorch
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Bekomme ich ein 1-D IntTensor,aber ich wollen, konvertieren Sie es in einen integer. Ich versuche es nach dieser Methode: print(dictionary[IntTensor.int()]) aber bekam eine Fehlermeldung: KeyError: Variable containing: 423 [torch.IntTensor of size 1] Dank~ InformationsquelleAutor Ruben | 2017-12-01
Fackel Summe eines Tensors entlang einer Achse
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ipdb> outputs.size() torch.Size([10, 100]) ipdb> print sum(outputs,0).size(),sum(outputs,1).size(),sum(outputs,2).size() (100L,) (100L,) (100L,) Wie kann ich die Summe über die Spalten statt? InformationsquelleAutor Abhishek Bhatia | 2017-06-27
PyTorch: Wie bekommt man die Form eines Tensors als Liste von int
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In numpy, V.shape gibt ein Tupel von int-Werten der Dimensionen V. In tensorflow V.get_shape().as_list() gibt eine Liste von Ganzzahlen, die die Dimensionen der V. In pytorch, V.size() gibt ein size-Objekt, aber wie wandle ich es um ints?
Wie funktioniert reduce_sum() Arbeit in tensorflow?
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Lerne ich tensorflow, nahm ich den folgenden code aus der tensorflow website. Nach meinem Verständnis, Achse=0 ist für Zeilen und Achse=1 für die Spalten. Wie sind Sie erste Ausgabe erwähnt in den Kommentaren? Habe ich erwähnt, die
Was ist eine charge in TensorFlow?
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Die einführende Dokumentation, die ich lese (Inhaltsverzeichnis hier) führt der Begriff hier zimmerreserviereung, ohne das Sie es definiert. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ [2] https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/ Hallo, batch (Epoche, iteration, ..) ist eigentlich nicht die computing-bezogene. Sie können sich auf diesem
Pytorch Umformen tensor dimension
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Ich habe zum Beispiel 1D-Vektor mit dimension (5). Ich möchte Form in 2D-matrix (1,5). Hier ist, wie ich es mit numpy >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3,4,5]) >>> a.shape (5,) >>> a = np.reshape(a,
Wie man die Abmessungen eines Tensors (in TensorFlow) auf der graph Bauzeit?
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Ich versuche eine Op, die nicht verhält wie erwartet. graph = tf.Graph() with graph.as_default(): train_dataset = tf.placeholder(tf.int32, shape=[128, 2]) embeddings = tf.Variable( tf.random_uniform([50000, 64], -1.0, 1.0)) embed = tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_dataset) embed = tf.reduce_sum(embed, reduction_indices=0) Also muss ich
Keras-Eingang Erläuterung: input_shape, Einheiten, batch_size, dim, usw
2 Antworten
Für alle Keras layer (Layer Klasse), kann mir jemand erklären, wie zu verstehen, den Unterschied zwischen input_shapeunitsdim usw.? Beispielsweise der doc sagt units geben Sie den Ausgabe-Form einer Ebene. In das Bild des neuronalen Netzes unter hidden
Wie versteht man den Begriff Tensor in TensorFlow?
4 Antworten
Ich bin neu TensorFlow. Während ich mich der Lektüre der vorhandenen Dokumentation, ich fand den Begriff tensor wirklich verwirrend. Weil es, ich muss folgende Fragen klären: Was ist die Beziehung zwischen tensor und Variabletensor vs. tf.constant, 'tensor'
Effiziente elementweise Multiplikation einer Matrix und eines Vektors in TensorFlow
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Was wäre der effizienteste Weg, sich zu vermehren (element-wise), ein 2D-tensor (matrix): x11 x12 .. x1N ... xM1 xM2 .. xMN durch einen senkrechten Vektor: w1 ... wN erhalten eine neue matrix: x11*w1 x12*w2 ... x1N*wN ...
tf.shape () bekommt im Tensorflow eine falsche Form
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Definiere ich ein tensor wie diese: x = tf.get_variable("x", [100]) Aber wenn ich versuche zu drucken Form von tensor : print( tf.shape(x) ) Bekomme ich Tensor("Form:0", shape=(1,), dtype= "int32")warum das Ergebnis der Ausgabe sollte nicht sein, die
Beste Methode, um ein trainiertes Modell in PyTorch zu speichern?
3 Antworten
War ich auf der Suche nach alternativen Möglichkeiten, um speichern Sie eine trainierte Modell in PyTorch. Bisher habe ich zwei alternativen gefunden. Fackel.save() zum speichern einer Modell-und Fackel.load() ein Modell laden. Modell.state_dict() speichern Sie eine trainierte Modell