TypeError: nur integer-Skalare arrays kann konvertiert werden zu einem skalaren index

Ich versuche eine einfache demo-code von tensorflow von github-link.

Ich bin derzeit mit python version 3.5.2

Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master>py Python
3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32<br> Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Lief ich in diese Fehlermeldung, wenn ich versuchte board.py in der Befehlszeile. Ich habe installiert alle Abhängigkeiten, die benötigt werden um diese zu führen.

def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)

def extract_images(filename):
    """Extract the images into a 4D uint8 numpy array [index, y, x, depth]."""
    print('Extracting', filename)
    with gzip.open(filename) as bytestream:
        magic = _read32(bytestream)
        if magic != 2051:
            raise ValueError(
                'Invalid magic number %d in MNIST image file: %s' %
                (magic, filename))
        num_images = _read32(bytestream)
        rows = _read32(bytestream)
        cols = _read32(bytestream)
        buf = bytestream.read(rows * cols * num_images)
        data = numpy.frombuffer(buf, dtype=numpy.uint8)
        data = data.reshape(num_images, rows, cols, 1)
    return data

Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master>py board.py
Extracting  Z:/downloads/MNIST dataset\train-images-idx3-ubyte.gz
Traceback (most recent call last):  
File "board.py", line 3, in <module>
    mnist = input_data.read_data_sets(r'Z:/downloads/MNIST dataset', one_hot=True)  
File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 150, in read_data_sets
    train_images = extract_images(local_file) 
File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 40, in extract_images
    buf = bytestream.read(rows * cols * num_images) 
File "C:\Users\surak\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\gzip.py", line 274, in read
    return self._buffer.read(size)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

InformationsquelleAutor der Frage Suraksha Ajith | 2017-02-09

34

können Sie ändern Sie die Funktion:
```
def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)
```
neue version:
```
def _read32(bytestream):
    dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
    return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)[0]
```
hinzufügen [0] am Ende.

Dies scheint ein Problem mit der neuesten version von Numpy. Eine Veränderung in jüngster Zeit machte es zu einem Fehler bei der Behandlung einer single-element array als Skalar für die Zwecke der Indexierung.

InformationsquelleAutor der Antwort Von
4

Code-link, den Sie zur Verfügung gestellt haben, verwendet eine separate Datei namens input_data.py für das herunterladen von Daten aus der MNIST mit den folgenden zwei Zeilen in board.py
```
import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/",one_hot=True)
```
Seit MNIST Daten werden so Häufig verwendet, zu Demonstrationszwecken, Tensorflow bietet eine Möglichkeit, automatisch herunterladen.

Ersetzen Sie die oben genannten zwei Zeilen in board.py mit den folgenden zwei Zeilen, und der Fehler wird verschwinden.
```
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
```
InformationsquelleAutor der Antwort bhaskarc
2

Diese Datei ist wahrscheinlich beschädigt ist:
```
Z:/downloads/MNIST dataset\train-images-idx3-ubyte.gz
```
Analysieren wir die Fehler, die Sie geschrieben.

Dieser code zeigt an, dass derzeit die Arbeit mit der Datei in Frage:
```
Extracting  Z:/downloads/MNIST dataset\train-images-idx3-ubyte.gz
```
Traceback zeigt an, dass ein stack-trace folgt:
```
Traceback (most recent call last):
```
Dies zeigt an, dass Sie Lesen Ihre Daten aus 'Z:/downloads/MNIST dataset':
```
File "board.py", line 3, in <module>
    mnist = input_data.read_data_sets(r'Z:/downloads/MNIST dataset', one_hot=True)
```
Dieser zeigt an, dass der code extrahieren Bilder:
```
File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 150, in read_data_sets
    train_images = extract_images(local_file)
```
Dieser zeigt an, dass der code soll zu Lesen rows * cols * num_images bytes:
```
File "Z:\downloads\tensorflow_demo-master\tensorflow_demo-master\input_data.py", line 40, in extract_images
    buf = bytestream.read(rows * cols * num_images)
```
Dies ist die Zeile, Fehler:
```
File "C:\Users\surak\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\gzip.py", line 274, in read
    return self._buffer.read(size)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
```
Erwarte ich size ist der problematische Wert und berechnet wurde, auf die Vorherige Zeile des stacktrace.

Ich sehe mindestens zwei Möglichkeiten, um fortzufahren.
1. Löschen Sie die infizierte Datei und sehen, ob das problem verschwindet. Dieses würde Ihnen erlauben, um zu überprüfen, dass die Datei irgendwie beschädigt.
2. Einen debugger verwenden, um den Schritt in den code und überprüfen Sie dann die Werte zu berechnen, die problematische variable. Verwenden Sie die Erkenntnisse gehen von dort aus.
InformationsquelleAutor der Antwort Stephen Rauch

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