Zeichnung bivariaten Gauß ' schen Verteilungen in matplotlib

Wie können wir das Grundstück (in python matplotlib) bivariate Gauß ' schen Verteilungen , aufgrund Ihrer Zentren-und Kovarianz-Matrizen als numpy-arrays?

Lassen Sie uns sagen, dass unsere Parameter sind wie folgt:

center1=np.array([3,3])
center2=np.array([5,5])
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]])
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]])
InformationsquelleAutor red | 2012-03-02
  2. 3

    Für die Zukunft, es ist ein matplotlib.mlab Funktion, die aufgerufen wird bivariate_normal, der sollte das tun, was Sie wollen, eine visuelle Beispiel kann gesehen werden, in der Beispiele Galerie.

    InformationsquelleAutor danodonovan
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