Tag: cudnn
Die NVIDIA CUDA-Deep Neural Network library (cuDNN) ist eine GPU-beschleunigte Bibliothek von primitiven für Tiefe neuronale Netze.
nvcc fatal : Unsupported gpu-Architektur 'compute_20', während die cuda-9.1+caffe+openCV 3.4.0 installiert ist
2 Antworten
Habe ich installiert CUDA 9.1+cudnn-9.1+opencv 3.4.0+caffe. Wenn ich versuchte zu laufen make all -j8 im caffe Verzeichnis, dieser Fehler ist aufgetreten: nvcc fatal : Unsupported gpu-Architektur 'compute_20' Ich habe versucht zu laufen: "cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CUDA_GENERATION=Kepler
TensorFlow: Wie CudnnLSTM mit variable Eingabe der Länge (wie dynamic_rnn)?
2 Antworten
Ich würde gerne die Geschwindigkeit meiner LSTM-Netz, aber wie verwende ich es für eine OCR - (wo-Sequenzen variabler Länge), kann ich nicht einfach LSTM Umsetzung. Das ist der Grund, warum ich "tf.nn.dynamic_rnn". Basierend auf der benchmark der
Unberechenbar CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED auf Windows
5 Antworten
Ich bin mit keras neuronalen Netzes training und die Vorhersage auf die GTX 1070 auf Windows 10. Meistens ist es die Arbeit, aber von Zeit zu Zeit, es beschwert sich E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:359] could not create cudnn handle:
Was ist der Unterschied und die Beziehung zwischen 'cuda' 'cudnn' 'cunn' und 'cutorch' in der Fackel?
2 Antworten
Sehe ich viele Fackel-codes verwenden: require cudnn require cunn require cutorch Was sind diese Paket verwendet? Was ist Ihre Beziehung mit Cuda? InformationsquelleAutor hunter | 2016-07-05
TensorFlow : Fehler beim Aufruf von cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
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Mein test : import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session()` Fehler : c:\l\work\tensorflow-1.1.0\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_driver.cc:405] fehlgeschlagenen Aufruf cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE -> aber "/cpu:0" funktioniert gut Config : nvidia-smi : CUDA Version 9.1 tensorflow-1.1.0 Windows 10 cudnn64_7.dll
Wie kann ich tensorflow die Ausführung auf einer GPU mit capability 2.0?
3 Antworten
Habe ich erfolgreich installiert tensorflow (GPU) auf Linux Ubuntu 16.04 und machte einige kleine änderungen, damit es mit dem neuen Ubuntu LTS Version. Allerdings dachte ich (wer weiß warum), dass meine GPU erfüllt die Mindestanforderungen einer compute
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
2 Antworten
Ich installiert Tensorflow 1.6.0 - GPU-version mit anaconda (Python 3.6.4 Umgebung. Wenn ich import tensorflow as tf, bekomme ich die folgende Fehlermeldung: ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory Den verschiedenen Versionen:
“'CXXABI_1.3.8' nicht gefunden" in tensorflow-gpu - aus dem Quellcode installieren
2 Antworten
Habe ich neu installiert Anaconda2. Und ich bekam die folgende Fehlermeldung, wenn 'python -c 'import tensorflow" ImportError: /home/jj/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found (required by /home/jj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) Umwelt CUDA8.0 cuDNN 5.1 gcc 5.4.1 tensorflow r0.10 Anaconda2 : 4.2 das
Auf windows, wie überprüfen Sie die Versionsnummer der CuDNN installiert?
1 Antworten
Unter windows, wie überprüfen Sie die Versionsnummer der CuDNN installiert? Ich bin, finden eine Menge von Ergebnissen, wenn ich die Suche nach der Antwort für Linux-Maschinen. Es scheint nicht, wie es einen klaren Weg, um herauszufinden, welche
CuDNN library-Kompatibilität-Fehler nach laden der Modell-GEWICHTE
3 Antworten
Ich versuche zu laden NSynth GEWICHTE und ich bin mit der tf-version 1.7.0 from magenta.models.nsynth import utils from magenta.models.nsynth.wavenet import fastgen def wavenet_encode(file_path): # Load the model weights. checkpoint_path = './wavenet-ckpt/model.ckpt-200000' # Load and downsample the audio.
wie aktualisiere ich cuDNN auf eine neuere version?
2 Antworten
den cuDNN Installations-Handbuch sagt ALLE PLATTFORMEN Extrahieren Sie die cuDNN-Archiv in ein Verzeichnis Ihrer Wahl, nachfolgend . Folgen Sie dann der Plattform-spezifischen Anweisungen wie folgt. LINUX cd export LD_LIBRARY_PATH=`pwd`:$LD_LIBRARY_PATH Hinzufügen, um Ihre build und link-Prozess, indem Sie
konnte nicht erstellt cudnn Griff: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
8 Antworten
Ich installiert tensorflow 1.0.1-GPU-version auf meinem Macbook Pro mit GeForce GT 750M. Auch CUDA installiert 8.0.71 und cuDNN 5.1. Bei mir läuft ein tf-code, der funktioniert gut mit nicht CPU-tensorflow aber auf die GPU-version, bekomme ich diesen
wie, um das setup cuDnn mit theano auf Windows 7 64-bit
2 Antworten
Habe ich installiert Theano Rahmen und aktiviert CUDA auf meinem Rechner, aber wenn ich auf "importieren " theano" in meinem python-Konsole, bekam ich die folgende Meldung: >>> import theano Using gpu device 0: GeForce GTX 950 (CNMeM
Tensorflow nicht läuft auf der GPU
3 Antworten
Ich habe bereits verbrachte eine beträchtliche Zeit zu Graben um auf stack overflow und anderes suchen, für die Antwort, aber konnte nichts finden Hallo alle, Ich bin mit Tensorflow mit Keras an der Spitze. Ich bin zu
TensorFlow auf Windows: "Couldn' T open CUDA-Bibliothek cudnn64_5.dll"
12 Antworten
Tensorflow soeben erschienen-windows-Unterstützung. Ich installierte die gpu-version und CUDA 8.0 und python 3.5. Allerdings habe ich nach dem import der tensorflow ich bekam die folgende Fehlermeldung: >>> import tensorflow I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
CUDA_HOME Pfad für Tensorflow
1 Antworten
Den Tensorflow linux-Installationsanleitung sagen: Sicherzustellen, dass Sie erstellen die CUDA_HOME environment-variable wie beschrieben in der NVIDIA Dokumentation. Ich kann nicht finden jede Erwähnung von CUDA_HOME in der NVIDIA Anleitung für cuDNN v6 oder in der NVIDIA-CUDA-Toolkit installieren-Anleitung.
Wie kann die CuDNN-Installation überprüft werden?
7 Antworten
Habe ich gesucht vielen Orten, aber ALLES was ich bekomme ist, WIE es zu installieren ist, nicht wie Sie überprüfen, ob es installiert ist. Kann ich feststellen, ob mein NVIDIA-Treiber ist installiert, und das CUDA installiert ist,