Tag: melt
In R, die „melt“ – Funktion aus dem „reshape2“ und „Daten.Tabelle“ (und früher, „Umgestaltung“) Pakete konvertiert Daten in eine lange form. Schmelzen ist auch ein web application framework, geschrieben in PHP.
Umformen von Daten für die Werte in einer Spalte
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Meine Daten.Rahmen sieht wie folgt aus ID | test | test_result 1 | B | 10 2 | A | 9 3 | A | 11 4 | C | 7 5 | F | 5 Und
Mit Schmelzen mit matrix oder data.Rahmen gibt unterschiedliche Ausgabe
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Betrachten Sie den folgenden code: set.seed(1) M = matrix(rnorm(9), ncol = 3) dimnames(M) = list(LETTERS[1:3], LETTERS[1:3]) print(M) A B C A -0.6264538 1.5952808 0.4874291 B 0.1836433 0.3295078 0.7383247 C -0.8356286 -0.8204684 0.5757814 melt(M) Var1 Var2 value 1
Pandas DataFrame stapeln Sie mehrere Spaltenwerte in einer einzigen Spalte
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Vorausgesetzt, die folgenden DataFrame: key.0 key.1 key.2 topic 1 abc def ghi 8 2 xab xcd xef 9 Wie kann ich kombinieren, die die Werte aller Schlüssel.* Spalten in einer einzigen Spalte 'key', das ist im Zusammenhang
Das Gegenteil von Schmelzen in python pandas
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Ich kann nicht herausfinden, wie zu tun "reverse-Schmelze" mit Pandas in python. Dies ist meine Start-Daten import pandas as pd from StringIO import StringIO origin = pd.read_table(StringIO('''label type value x a 1 x b 2 x c
Wie Schmelze R-Daten.Rahmen-und plot-Gruppe durch Balkendiagramm
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Habe ich folgende R-Daten.Rahmen: group match unmatch unmatch_active match_active 1 A 10 4 0 0 2 B 116 20 0 3 3 c 160 27 1 4 4 D 79 17 0 3 5 E 309 84
R kann nicht Schmelzen, Daten.Rahmen
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Habe ich die folgenden Daten.Rahmen, genannt tableMS: X Y Z T 1 375 855 455.7259 3777.856 2 395 969 347.8306 2506.7 3 449 811 309.9512 519.8513 4 451 774 278.291 717.8705 5 453 774 278.291 717.8705 6
R-Paket reshape-Funktion, Schmelzen Fehler: id Variablen, die nicht in die Daten, wenn die Arbeit mit einer Vielzahl von Faktoren
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Arbeite ich mit der rarefaction-Ausgabe von mothur, die im Grunde gibt mir einen Datensatz mit der Anzahl der Sequenzen der Stichprobe und der Anzahl einzigartiger Sequenzen in mehreren Proben. Ich möchte mit ggplot2 diese Daten visualisieren und
reshape2 schmelzen Warnmeldung
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Ich bin mit melt und die folgende Warnmeldung angezeigt: attributes are not identical across measure variables; they will be dropped Nach einem Blick auf die Menschen haben erwähnt, dass es ist, weil die Variablen unterschiedliche Klassen; aber
Wie schmelzen und werfen Sie mit dplyr Datenframes?
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Kurzem bin ich dabei alle meine Daten Manipulationen mit dplyr und es ist ein ausgezeichnetes Werkzeug für die. Aber ich bin nicht in der Lage, zu Schmelzen oder Guss einen Daten-frame mit dplyr. Gibt es eine Möglichkeit,