Tag: threshold

Ich versuche zu erkennen, die weißen Formen in ein Objekt und kann erfolgreich tun es für 1 video. //Create and display a new matrix for triangles triangles = src.clone(); GaussianBlur(triangles, triangles, Size(5, 5), 0, 0); inRange(triangles, Scalar(150,150,150),

haben wir zur Messung der Intensität der Fluoreszenz in bestimmten Regionen der Bilder mit imagej. wir kamen mit der unten aufgeführten Schritte zur Messung der Intensität. während es scheint richtig, das ist meine Frage --> sind wir

Mit HighCharts 3.0 ist es nun möglich zu zeigen, um die Farben oben und unten eine Schwelle. Wie in diesem Beispiel : http://jsfiddle.net/highcharts/YWVHx/ Folgenden code : $(function () { $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=range.json&callback=?', function(data) { $('#container').highcharts({ chart: { type: 'arearange'

Ich bin versucht, die beiden Methoden, aber es scheint, wie der Adaptive Schwellenwert zu sein scheint, geben ein besseres Ergebnis. Ich verwendet cvSmooth( temp, dst,CV_GAUSSIAN,9,9, 0); auf dem original-Bild dann nur ich benutzte die Schwelle. Kann ich

In OpenCV (C++) ich habe einen b&w-Bild, wo einige Formen werden gefüllt mit weißem (255). Dieses wissen, wie kann ich die Koordinaten-Punkte im Bild, auf dem Thesen-Objekte sind? Ich bin daran interessiert, auf immer alle weißen Pixel-Koordinaten.

Ich habe zu entwickeln, die die gleiche Funktionalität wie dieses Pedometer-App Habe ich beobachtet, dass diese Pedometer-app in sehr hohen Details. Es ist nicht perfekt, pedometer app. Zum Beispiel, wenn Sie bleiben/sitzen an einem Ort, und schütteln

Ich habe Folgendes problem mit meinem Sharepoint-website. (Die Ansicht kann nicht angezeigt werden, da die Anzahl der lookup-und workflow-Spalten enthält, überschreitet die Schwelle (8) erzwungen, indem der administrator), aber jede Lösung, die ich gefunden habe online Punkte

Habe ich eine ziemlich verschwommen 432x432 Bild von einem Sudoku-Rätsel, die nicht adaptiv Schwelle gut (nimm den Mittelwert über eine block-Größe von 5x5 Pixeln, dann subtrahieren 2): Wie Sie sehen können, die zahlen sind etwas verzerrt, es

Brauche ich zum filtern von einem array zu entfernen, die Elemente, die niedriger sind als ein bestimmter Schwellenwert. Mein Aktueller code ist wie folgt: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x:

War ich mit einer festen Schwelle aber stellt sich heraus, dass es ist nicht so gut für mich. Dann erzählte mir jemand über die otsu-Schwelle. Wie kann ich es in mein code? Ich hab es auch gelesen