Tag: matplotlib
Matplotlib ist ein plotting-Bibliothek für Python, die verwendet werden kann interaktiv oder eingebettet in stand-alone-GUIs. Seine kompakte „pyplot“ Schnittstelle ähnelt der Plot-Funktionen von MATLAB®.
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Habe ich ein 3D-array, wobei die ersten zwei Dimensionen sind räumliche, also sagen wir (x,y). Die Dritte dimension enthält Punkt-spezifische Informationen. print H.shape # --> (200, 480, 640) spatial extents (200,480) Nun, durch Auswahl einer bestimmten Ebene
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Ich versuche: points = [...] axe.plot([i[0] for i in points], [i[1] for i in points], linestyle='-', linewidth=10, color='black', markeredgewidth=2, markeredgecolor='green') Aber ich bekomme nur eine schwarze Kontur. Wie kann ich etwas erreichen, wie auf dem folgenden Bild?
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Habe ich gerade installiert Python-3,5-erleben Sie seine Funktionalität. Das problem ist, dass alle Module, die ich verwenden in meinem täglichen Programmierung installiert worden und laufen sehr gut drauf außer Matplotlib. Ich installierte es über pip und nie
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Ich habe den folgenden code: from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero from matplotlib.transforms import BlendedGenericTransform import matplotlib.pyplot as plt import numpy if 1: fig = plt.figure(1) ax = SubplotZero(fig, 111) fig.add_subplot(ax) ax.axhline(linewidth=1.7, color="black") ax.axvline(linewidth=1.7, color="black") plt.xticks([1]) plt.yticks() ax.text(0, 1.05,
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Möchte ich wissen, wie legen Sie einen Punkt (oder irgendeine Art von marker) in einem bestimmten Punkt auf einer Kurve/line in-matplotlib. Mithilfe der tutorial-Dokumentation, http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html wir zeichnen import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16]) plt.axis([0, 6, 0, 20])
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wie kann ich einen hierarchischen clustering (in diesem Fall für die gen-expression-Daten) in Python in einer Weise, die zeigt, dass die matrix der gene-expression-Werte zusammen mit der das dendrogramm? Was ich meine ist, wie das Beispiel hier:
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ich bin neu in diesem, aber kann mir jemand sagen, was falsch ist es? Ich bin wirklich versucht zu tun, eine vorausschauende Analyse(lineare regression graph) auf der Grundlage der Daten habe ich im excel . Aber mein
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Ich gezeichnet einige Daten mithilfe von scatter-plot und spezifiziert Sie als solche: plt.scatter(rna.data['x'], rna.data['y'], s=size, c=rna.data['colors'], edgecolors='none') und die rna.Daten-Objekt ist ein pandas dataframe, dass ist so organisiert, dass jede Zeile repräsentiert einen Datenpunkt ('x' und 'y'
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Ich habe Schwierigkeiten zu verstehen, die Legende der Handhabung. Das mehr, das grundlegende Beispiel von der offiziellen matplotlib Legende guide import matplotlib.pyplot as plt line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2') line_down, = plt.plot([3,2,1], label='Line 1') plt.legend(handles=[line_up, line_down]) schlägt
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Dieser scheint, wie es sollte einfach sein - aber ich kann nicht sehen, wie es zu tun: Ich habe ein Grundstück mit Zeit auf der X-Achse. Ich möchte zwei Sätze von Zecken, kleine Zecken zeigen die Stunden
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Ich Schreibe ein Skript, dass Parzellen einige Daten mit den Daten auf der x-Achse (in matplotlib). Ich brauche zum erstellen einer numpy.linspace aus diesen Daten um erstellen Sie einen spline danach. Ist es möglich das zu tun?
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Ich versuche zu verwenden ax.scatter in den plot ein 3D-Streuung Handlung. Ich habe gelesen, die Daten aus einer fits-Datei und die gespeicherten Daten aus drei Spalten in x -, y -, z -. Und ich habe sicher
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Ich bin Python-Anfänger. Habe ich eine Liste der X-Werte x_list = [-1,2,10,3] und ich haben eine Liste der Y-Werte y_list = [3,-3,4,7] Habe ich dann einen Z-Wert für jedes paar. Schematisch, das funktioniert folgendermaßen: X Y Z
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Ich Teste gerade mehrere Integrationsverfahren für orbital Dynamik im Spiel. Ich nahm RK4 mit Konstante und adaptive Schritt hier http://www.physics.buffalo.edu/phy410-505/2011/topic2/app1/index.html und ich verglich es mit einfachen verlet-integration (und euler, aber es hat sehr sehr schlechte Leistung). Es
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Arbeite ich Remote auf einer Maschine, die ist ziemlich restriktiv. Ich kann nicht installieren Sie keine software, und es kann nicht sein, dass meine X11-Sitzung, so habe ich keine Anzeige. Die Maschine hat derzeit pylab installiert, und
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Ich geschrieben habe, ein Funktionsbaustein, der nimmt das argument von zwei Variablen. Zur Handlung, ich hatte x, y = pylab.ogrid[0.3:0.9:0.1, 0.:3.5:.5] z = np.zeros(shape=(np.shape(x)[0], np.shape(y)[1])) for i in range(len(x)): for j in range(len(y[0])): z[i][j] = fancyFunction(x[i][0], y[0][j])
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Wie füge ich einen Farbverlauf facecolor zu meinem bar-plots? Ich möchte wissen, wie Sie mit einfachen Farbverläufen für komplexe mehrfarbige Farbverläufe. Hier finden Sie einige Beispiel-code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(1,5)) plt.axis([0,1,-50,200]) plt.xticks()
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Diese Grundstücke logarithmische xscale UND yscale. Kann nicht scheinen, um herauszufinden, wie man plot logarithmisch xscale nur. plt.hist(data, bins=10, cumulative=True, log=True) Fallen die log=True parameter auf das Histogramm plot, und verwenden Sie die set_xscale("log") Ihre Achsen Objekt.
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Ich versuche zu schaffen, ein loglog-plot mit einer KDE-und Histogramm in Verbindung mit jeder Achse mit einem seaborn JointGrid Objekt. Dieser geht mir ziemlich nahe, aber der Histogramm-bins nicht gut übersetzen in logspace. Gibt es eine Möglichkeit,
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Ich bin Herumspielen mit einem Beispiel-Skript, das zeigt, wie hin-und herschalten zwischen den Figuren. Ich fand das Beispiel hier: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multiple_figs_demo.html Wenn ich versuche, drucken Sie die Zahl erhalte ich "Bild(640x480)" statt der Zahl 1, die ich erwarte.
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Einem kurzen python-Programm zu zeigen, ein Fehler, den ich immer wieder mit: import pylab pylab.ion() pylab.title('doom') pylab.pause(0) Wenn ich es laufen lasse, funktioniert es einwandfrei, aber ich bekomme diese Warnung: /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backend_bases.py:2280: MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until
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Habe ich diese Probleme mit show() immer und immer wieder, und ich bin sicher, ich mache etwas falsch, aber sicher nicht zu den "richtigen" Weg, das zu tun, was ich will. Und [denke ich], was ich will,
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Beschäftige ich mich mit einem großen dataset; der vollständige Datensatz nimmt eine beträchtliche Menge an Zeit, um zu kratzen, für alle die x-und y-Werte, und so werde ich versuchen, erstellen Sie mehrere Diagramme auf jedem laufen. Ich
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Im importieren von Datensätzen aus einer CSV-Datei mit python csv Modul . Den Datum/Uhrzeit-Feld erwartet, dass das Datum in einem bestimmten format, aber andere spreadsheet-Programme Standard, um verschiedene Arten von Formaten und ich möchte nicht, dass die
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Ich versuche zu generieren, die eine heatmap aus ein pandas dataframe von Tagen und Stunden des Tages (X-> Tage -, Y->Stunden). Das Ergebnis sollte so etwas wie dieses: die Datenquelle ist eine Tabelle in der postgres: id
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Möchte ich wissen, wie Sie eine popup-box, in der eine Basis-plot. Wenn ich schweben meine Maus über eine Position , löst das popup-Feld angezeigt. Ist das möglich? InformationsquelleAutor Andy Stow Away | 2012-07-18
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Ich arbeite auf einem Grundstück, das aussieht wie diese so weit: Und ich bin mit dem folgenden code: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = ['A','B'] row_labels = ['A','B'] data = np.random.rand(2,2) print(type(data)) data
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Ich versuche zu zeichnen, Informationen aus dieser DataFrame : sold not_sold success_rate category PriceBucket PriceBucketTitle Papeterie 0 [0, 2] 42401 471886 17.130 1 (2, 3] 28627 360907 17.240 2 (3, 3.5] 46198 434063 18.370 3 (3.5, 4]
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Habe ich Folgendes dataframe: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(10) x = np.concatenate((x,x)) y = for i in range(2): y.append(np.random.random_integers(0,10,20)) d = {'A': [(x[i], y[0][i]) for i
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In matplotlib, wie kann ich festlegen, die Linienbreite und-Farbe der Legende frame? InformationsquelleAutor Yuxiang Wang | 2013-09-27
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Ich brauche, um zu zeichnen Sie einen plot sieht wie folgt aus: Ist es möglich? Wie kann ich dies tun? Ich glaube, das Schlüsselwort ist "stripchart". Vielleicht können Sie sich matplotlib.sourceforge.net/examples/animation/... ? Gibt es einen Grund, Sie
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Ich habe ein Balkendiagramm, das ruft die zugehörigen y-Werte aus einem dict. Anstatt zu zeigen, mehrere Diagramme mit allen verschiedenen Werte und mir hat das schließen jedes einzelnen, ich brauche es, die Werte zu aktualisieren, die auf
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Ich bin auf der Suche nach einem Weg, Parzelle eine Kurve durch einige experimentelle Daten. Die Daten zeigen einen kleinen linearen regime mit einem flachen Gradienten, gefolgt von einem steilen linearen regime, nachdem ein Schwellenwert. Meine Daten
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Ich bin der Generierung von Histogrammen mit matplotlib. Muss ich die Behälter werden von ungleicher Breite, wie ich bin hauptsächlich daran interessiert, den niedrigsten bins. Jetzt habe ich das hier mache: plt.hist(hits_array, bins = (range(0,50,10) + range(50,550,50)))
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Habe ich die bbox einer matplotlib.patches.Rectangle Objekt (eine bar aus einem Diagramm) im display Koordinaten, wie diese: Bbox(array([[ 0., 0.],[ 1., 1.]]) Aber ich möchte das nicht im display Koordinaten, aber die Daten koordiniert. Ich bin mir
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Ich versuche, herauszufinden, wie matplotlib und seaborn Plotten von Funktionen verbunden sind. Vor allem, ich würde gerne wissen, was pyplot Argumente übergeben werden kann, in Stichwort-dicts marginal_kws und annot_kws in Funktion seaborn.jointplot(). Nehmen wir an, wir haben
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Ich bin Zeichnung eine Legende, die auf einem axes-Objekt in matplotlib, aber die Standard-Positionierung, die behauptet, platzieren Sie es in einem smart Platz scheint nicht zu funktionieren. Im Idealfall würde ich gerne die Legende sein ziehbar durch
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Ich geändert scatter_hist.py Beispiel gefunden hier zwei Datensätze gezeichnet werden. Möchte ich haben Histogramme mit "stepfilled" - Typ, aber irgendwie wenn ich den Typ "stepfilled" die Y-Achse Histogramm (orientation = "horizontal") funktioniert nicht. Gibt es irgendeine andere
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Ich würde gerne die Breite der einzelnen Balken auf der barplot basierend auf der Anzahl der Zeiten, die die Spalte chrom hat einen bestimmten Wert. Ich bin Einstellung der Breite Balken, um eine Liste der vorkommen: list_counts
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hier die Daten: 111, 3 122, 4 155, 3 192, 5 11, 9 123, 10 120, 23 nun, wie könnte ich in der Lage, zeichnen ein Histogramm anhand dieser zwei Daten in matplotlib. bitte helfen Sie. InformationsquelleAutor
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Ich versuche, die Handlung einer Oberfläche in 3D aus einem Satz von Daten, die angibt, die z-Werte. Ich bekomme einige seltsame Transparenz Artefakt, obwohl, wo kann ich sehen, durch die Oberfläche, auch wenn ich alpha=1.0. Dem Artefakt
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Obwohl dies hat sich als ein Thema, bevor es noch nicht beantwortet wurde. Ich bekomme die folgende import-Fehler habe ich gerade installiert Baldachin von EPD und nachdem ich es installiert, es kommt immer folgende Fehlermeldung: IPython 2.1.0
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Ich ein Skript schreiben, für die Kalibrierung von Bild (dark-und flat-field -)...Hier ist der Teil code for n in range(len(img)): with pyfits.open(img[n], mode='update', memmap=True) as im: imgg = im[0].data header = im[0].header imgg.astype(float) imgg = (imgg -
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Ich würde gerne eine Dichte Verteilung plot wie diesem Dichte http://www.nicolacarlon.it/out.png mit dem alpha-Kanal statt des blau-Kanals, wie dies Dichte http://www.nicolacarlon.it/out2.png Fand ich diesen code, aber es funktioniert nicht 🙁 theCM = cm.get_cmap() theCM._init() alphas = np.abs(np.linspace(-1.0,
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axes.color_cycle ist veraltet Matplotlib 1.5. Aber seine Verwendung war ganz einfach: wir konnten einfach schnappen Sie sich eine bestimmte Farbe: plt.rcParams['axes.color_cycle'][color_number] axes.prop_cycle unterstützt diese syntax: ValueError: Can only use slices with Cycler.__getitem__ Cycler und doc ist nicht
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Mithilfe von Windows 10, anaconda als Paket-manager. Ich habe eine Basis-Umgebung mit python-3.7 wo matplotlib funktioniert einwandfrei. Wenn ich eine neue Umgebung und zu installieren keras und matplotlib, beginne ich zu laufen in Probleme: >>> import matplotlib.pyplot
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In der Handlung unter, genommen von der matplotlib-Galerie, contourf wird verwendet, um eine 2d-plot unterhalb des 3d ein. Meine Frage ist, ist es möglich, imshow, das gleiche zu tun? Ich möchte die Farben in der 2d-plot flüssiger.
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Zuerst von alle, bin ich ziemlich neu Farben im Matplotlib oder Seaborn. Mein Ziel ist es, erstellen Sie einen barplot mit bars farbig nach einer benutzerdefinierten palette. So etwas wie dieses, aber mit meiner eigenen palette (siehe
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Ich versuche zu tun, eine Kernel Density Estimation (KDE) plot mit seaborn und suchen Sie den median. Der code sieht ungefähr so aus: import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sns.set_palette("hls", 1)
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Habe ich bemerkt, dass wenn ich in ausführen: import pylab as pl pl.ion() # Plot something pl.show() pl.close() Die Letzte Anweisung nicht vollständig, schließen Sie die Abbildung. Das Bild wird dunkel, und die Inhalte verschwinden, aber das