Tag: recommendation-engine
Für Fragen im Zusammenhang mit recommendation engines, kollaboratives filtern und Personalisierung. Fragen neigen dazu, Algorithmische oder statistischer Natur.
Recommender-system: einfache user-based collaborative filtering zu bewerten, mit Präzision und recall
2 Antworten
Ich bin auf der Suche nach einer sehr einfachen Implementierung in Java für einen Benutzer-basierten collaborative filtering. Ich würde gerne bewerten, die Präzision und recall der das CF mit dem movielens Datensatz. Ich habe gesehen, dass die
Methoden für die Lazy-Initialisierung mit Eigenschaften
3 Antworten
Ich bin derzeit auf der Veränderung eine weit verbreitete Klasse zu bewegen, wie viel von den teuren Initialisierung aus dem Konstruktor der Klasse in Lazy Initialisiert Eigenschaften. Unten ist ein Beispiel (in c#): Bevor: public class ClassA
Wie kann ich anpassen meine Empfehlung Motor kalt gestartet wird?
6 Antworten
Ich bin neugierig, was sind die Methoden /Ansätze zur überwindung der "cold start" problem, wo, wenn ein neuer Benutzer oder ein Element in das system, aufgrund mangelnder info über diese neue Einheit, so dass die Empfehlung ist
Schreiben Sie ein basic recommendation engine
3 Antworten
Ich bin auf der Suche zu schreiben, ein basic recommendation engine, die dauern wird, und speichern Sie eine Liste von numerischen IDs (die sich auf Bücher), vergleichen diese an andere Benutzer mit einer hohen Anzahl von identischen
Mit machine-learning zu de-duplizieren von Daten
2 Antworten
Ich habe Folgendes problem und dachte ich könnte mit der Maschine lernen, aber ich bin mir nicht ganz sicher, es funktioniert für meinen Gebrauch Fall. Ich habe einen Datensatz von rund hundert Millionen Datensätzen, die Daten des
Wie man einen Film recommender system?
2 Antworten
Was ist der beste Ansatz? Was sind die algorithmen, die benutzt werden? Was sind Ihre stärken und Schwächen? Warum aktuelle Film-recommender-Systeme Versagen bei der Bereitstellung von gute Empfehlungen? wahrscheinlich webmasters.stackexchange.com ist der bessere Ort für diese Antwort
Was ist der Unterschied zwischen Element-basierte und content-basierte collaborative filtering?
2 Antworten
Bin ich verwirrt, was die Element-basierten Empfehlung ist, wie im Buch beschrieben "Mahout in Action". Es ist der Algorithmus, der in dem Buch: for every item i that u has no preference for yet for every item
Recall, Recall-rate@k und Präzision in top-k-Empfehlung
1 Antworten
Nach Meinung der Autoren in Eins, Zwei, und Drei, Erinnern ist der Anteil der relevanten items ausgewählt, die alle relevanten Elemente im repository, während Präzision ist der Anteil relevanter items aus der die Elemente ausgewählt, die von
Datensatz für Empfehlungssystem
2 Antworten
Möchte ich erstellen eigene einfache Empfehlung system, über Bücher. Aber es gibt einige Probleme - es ist nicht möglich (zumindest sehr schwer) für eine person zu organisieren, die Trainings-Daten-set für algorithmen. So, gibt es auch Kostenlose Daten-sets
Wie man Film-Metadaten aus der IMDB, die mit java?
4 Antworten
Ich bin erstellen einer einfachen recommender-system implementiert, dass content-filtering-Algorithmus. Ich brauche, um das system zu testen mit Film-Metadaten, aber dies war sehr schwierig. Ich weiß von IMDB, bitte, wie bekomme ich die Metadaten von Filmen wie Titel,
Auf die Implementierung Einer Recommendation-System?
3 Antworten
Habe ich die Kollektive Intelligenz Buch, aber ich bin mir nicht sicher, wie es sein kann, gelten in der praktischen. Lassen Sie sagen, ich habe eine PHP-website mit mySQL-Datenbank. Benutzer können legen Sie Artikel mit Titel und
Aptana: was ist besser? Standalone-Version oder Eclipse-Plug-in Version?
2 Antworten
ich bin neu bei ubuntu und möchte meinen php - /javascript-IDE. es gibt zwei Optionen für den download: Standalone-Version und Eclipse-Plug-in-Version den Leistung und nicht zu-Höhe-Gewicht ist mir wichtig. welche soll ich herunterladen? was ist der Vorteil
"ValueError: labels ['timestamp'] nicht enthalten in der Achse" Fehler
3 Antworten
Habe ich diesen code möchte ich entfernen Sie die Spalte 'Zeitstempel' aus der Datei:u.Daten, aber nicht können.Es zeigt die Fehler "ValueError: labels ['timestamp'] nicht enthalten in der Achse" Wie kann ich es korrigieren import numpy as np
Recommendation Engines für Java-Anwendungen
6 Antworten
Ich Frage mich, ob es irgendein open-source-recommendation-engine zur Verfügung? Es sollte etwas vorschlagen wie Amazon und Netflix. Ich habe von einem framework aufgerufen Apache Mahout - Geschmack. Ich versuche es nächste Woche. Es wäre toll, wenn Sie
SOLR und Natürliche Sprache Parsing - Kann ich es nutzen?
4 Antworten
Anforderungen Wort-Frequenz-Algorithmus für Verarbeitung natürlicher Sprache Mit Solr Während die Antwort auf diese Frage ist hervorragend, und ich Frage mich, wenn ich könnte Sie alle die Zeit verbrachte ich kennenlernen SOLR für meine NLP. Dachte ich an
Wie funktionieren Empfehlungssysteme?
9 Antworten
Ich war schon immer neugierig, wie diese Systeme funktionieren. Zum Beispiel, wie netflix oder Amazon bestimmen, welche Empfehlungen, basierend auf früheren Einkäufen und/oder-Bewertungen? Gibt es irgendwelche algorithmen zu Lesen, auf? Nur damit es keine Missverständnisse hier gibt
Was ist der Unterschied zwischen Artikel-basierten und Content-basierten kollaborativen Filtern?
2 Antworten
Bin ich verwirrt, was die Element-basierten Empfehlung ist, wie im Buch beschrieben "Mahout in Action". Es ist der Algorithmus, der in dem Buch: for every item i that u has no preference for yet for every item
Wie erstelle ich meine eigene Empfehlungsmaschine?
5 Antworten
Ich bin daran interessiert, recommendation engines diese Tage, und ich will mich verbessern in diesem Bereich. Derzeit lese ich "Programming Collective Intelligence" ich denke, dies ist das beste Buch über dieses Thema, von O ' Reilly. Aber