Tag: precision-recall
Precision und Recall sind die statistischen Kennzahlen für die information-retrieval-algorithmen basieren auf binäre Klassifikation. Präzision ist ein Maß für die Prozent aller Klassifizierungen (Artikel abgerufen werden), die relevant sind. Recall ist ein Maß für den Prozentsatz der relevanten Klassifikationen (Nachrichten abrufen) erfolgreich durch den Algorithmus, bezogen auf alle relevanten Elemente, die vorhanden sind und erkannt werden können.
Recommender-system: einfache user-based collaborative filtering zu bewerten, mit Präzision und recall
2 Antworten
Ich bin auf der Suche nach einer sehr einfachen Implementierung in Java für einen Benutzer-basierten collaborative filtering. Ich würde gerne bewerten, die Präzision und recall der das CF mit dem movielens Datensatz. Ich habe gesehen, dass die
Computing F-measure für das clustering
4 Antworten
Kann mir jemand helfen bei der Berechnung F-measure gemeinsam ? Ich weiß wie berechnen Sie recall und precision, aber nicht wissen, für einen bestimmten Algorithmus wie berechnet man F-measure-Wert. Als Beispiel, angenommen mein Algorithmus erstellt m Clustern,
Was ist ein Schwellenwert in einem Precision-Recall-Kurve?
1 Antworten
Ich bin mir bewusst, das Konzept der Präzision sowie das Konzept von Recall. Aber ich finde es sehr schwer zu verstehen, die Vorstellung von einer 'Schwelle', das macht jeder P-R-Kurve möglich. Vorstellen, ich habe ein Modell zu
Wie berechnen Sie precision und recall in clustering?
7 Antworten
Ich bin wirklich verwirrt, wie berechnen Sie precision und recall, die in clustering-Anwendungen. Ich habe die folgende situation: Gegeben zwei Mengen A und B. Durch die Verwendung einer eindeutigen Schlüssel für jedes element kann ich bestimmen, welche
Genauigkeit, Präzision und recall für die multi-class-Modell
1 Antworten
Wie berechne ich Genauigkeit, Präzision und erinnern für jede Klasse aus einem Naive Bayes-Modell? Ich bin mit dem eingebetteten dataset: iris und Paket Baum und Paket e1071 für Naive Bayes. Die confusion-matrix ist wie folgt: prediction setosa
Recall, Recall-rate@k und Präzision in top-k-Empfehlung
1 Antworten
Nach Meinung der Autoren in Eins, Zwei, und Drei, Erinnern ist der Anteil der relevanten items ausgewählt, die alle relevanten Elemente im repository, während Präzision ist der Anteil relevanter items aus der die Elemente ausgewählt, die von
Computing precision und recall bei Named Entity Recognition
6 Antworten
Nun bin ich über die Ergebnisse berichten von Named Entity Recognition. Eine Sache, die finde ich ein wenig verwirrend ist, dass mein Verständnis von precision und recall war, dass man einfach fasst true positives, true negatives, false
Was ist eine schlechte, anständige, gute und hervorragende F1-measure-Bereich?
2 Antworten
Ich verstehe F1-measure ist das harmonische Mittel von precision und recall. Aber was für Werte definieren, wie gut/schlecht ein F1-Maß ist? Ich kann nicht scheinen zu finden, alle Verweise (google oder wissenschaftliche) Beantwortung meiner Frage. Was zählt
precision, recall und f-measure in R
4 Antworten
Habe ich noch nicht benutzt R in eine Weile, also vielleicht bin ich einfach nicht gewöhnt, um es noch, aber.. ich habe eine Tabelle in R mit zwei Spalten, die erste hat vorhergesagten Werte (ein Wert kann
Gibt es eine Funktion zur Berechnung Precision und Recall mit Matlab?
3 Antworten
Problem habe ich über die Berechnung der precision-und recall für Klassifizierer in matlab. Ich benutze fisherIris Daten (aus 150 Datenpunkte, 50-setosa, 50-versicolor, 50-virginica). Ich habe klassifiziert mit kNN-Algorithmus. Hier ist meine Verwirrung matrix: 50 0 0 0
Berechnen Sie Precision und Recall
2 Antworten
Ich bin wirklich verwirrt darüber, wie berechnen Sie Precision und Recall unter Aufsicht in machine-learning-Algorithmus unter Verwendung von NB-Klassifikator Sagen, zum Beispiel 1) ich habe zwei Klassen A,B 2) ich habe 10000 Dokumente aus dem Jahr 2000
Einfache Weise des Zählens der precision, recall und F1-score in R
6 Antworten
Bin ich mit einer rpart Klassifizierer in R. Die Frage ist, würde ich testen wollen, die trainierten Klassifikatoren auf Testdaten. Das ist in Ordnung - ich kann die predict.rpart Funktion. Aber ich möchte auch berechnen Sie precision,
Precision/recall für multiclass-multilabel-Klassifizierung
5 Antworten
Frage ich mich wie berechnen Sie precision und recall-Maßnahmen für multiclass multilabel-Klassifizierung, D. H. Einordnung, wo es mehr als zwei Bezeichnungen, und wo jede Instanz kann mehrere Bezeichnungen haben? InformationsquelleAutor der Frage MaVe | 2012-01-25
So berechnen Sie precision und recall in Keras
6 Antworten
Baue ich eine multi-class Klassifikator mit Keras 2.02 (mit Tensorflow backend)，und ich weiß nicht, wie berechnen Sie precision und recall in Keras. Bitte helfen Sie mir. InformationsquelleAutor der Frage Jimmy Du | 2017-03-28