Tag: scipy
SciPy ist eine open-source Bibliothek von algorithmen und mathematischen Werkzeuge für die Programmiersprache Python.
Wie berechnet man die Statistik "t-test" mit numpy?
3 Antworten
Ich bin auf der Suche zu generieren einige Statistiken über ein Modell erstellt habe ich in python. Ich möchte zum erzeugen der t-test auf Sie, aber Frage mich, ob es eine einfache Möglichkeit, dies zu tun mit
Scipy.misc.imread kann nicht importiert werden
5 Antworten
Ich habe gesehen, dieses problem vor mit anderen Menschen, aber habe nicht gefunden ein Update. Alles was ich versuche zu tun ist: from scipy.misc import imread bekommen und habe /home1/users/joe.borg/<ipython-input-2-f9d3d927b58f> in <module>() ----> 1 from scipy.misc import
Wie bekomme ich eine lognormale Verteilung in Python mit Mu und Sigma?
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Habe ich versucht, um das Ergebnis einer lognormal - Verteilung mit Scipy. Ich habe bereits die Mu und Sigma, so brauche ich nicht zu tun, alle anderen Vorarbeiten. Wenn ich brauche, um genauer zu sein (und ich
Wie kann man auf dünn besetzte Matrixelemente zugreifen?
4 Antworten
type(A) <class 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'> A.shape (8529, 60877) print A[0,:] (0, 25) 1.0 (0, 7422) 1.0 (0, 26062) 1.0 (0, 31804) 1.0 (0, 41602) 1.0 (0, 43791) 1.0 print A[1,:] (0, 7044) 1.0 (0, 31418) 1.0 (0, 42341) 1.0
Plot Normalverteilung mit Matplotlib
2 Antworten
bitte helfen Sie mir, um den Verlauf der Normalverteilung die folgenden Daten: DATEN: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm h = [186, 176, 158, 180, 186, 168, 168, 164, 178, 170,
spärliche 3d Matrix / Array in Python?
4 Antworten
In scipy, können wir konstruieren eine sparse-matrix mit scipy.spärlich.lil_matrix() etc. Aber die matrix ist in 2d. Frage ich mich, ob es eine bereits vorhandene Datenstruktur für dünnbesetzte 3d-matrix /array (tensor) in Python? p.s. Ich habe viele der
Mehrere lineare Regression in Python
10 Antworten
Ich kann nicht scheinen, um herauszufinden, python-Bibliotheken, die multiple regression. Das einzige, was ich finden nur die einfache regression. Ich brauche regress meine abhängige variable (y) gegen mehrere unabhängige Variablen (x1, x2, x3, etc.). Beispielsweise mit diesen
Downsample ein 1D numpy-Array
2 Antworten
Ich habe ein 1-d-numpy-array, die ich gerne neu berechnen. Die folgenden Methoden sind akzeptabel, wenn die Neuberechnung raster nicht passen perfekt zu den Daten: überlappen Neuberechnung Abständen konvertieren, was auch immer Anzahl der Werte bleibt am Ende
Berechnen Sie den Matrix-Rang mit scipy
7 Antworten
Ich würde gerne zur Berechnung der mathematische Rang einer matrix mit scipy. Die offensichtlichste Funktion numpy.rank berechnet die dimension eines Arrays (dh. Skalare haben dimension 0, die Vektoren 1, matrices 2, etc...). Ich bin mir bewusst, dass
Installieren von NumPy und SciPy auf 64-Bit-Windows (mit Pip)
13 Antworten
Fand ich heraus, dass es unmöglich ist, installieren Sie NumPy/SciPy über Installern auf Windows-64-bit, das geht nur auf 32-bit. Da brauche ich mehr Arbeitsspeicher als eine 32-bit-installation gibt mich, ich brauche die 64-bit-version von allem. Habe ich
Python curve_fit mit mehreren unabhängigen Variablen
2 Antworten
Python ' s curve_fit berechnet die best-fit-Parameter für eine Funktion mit einer einzigen unabhängigen Variablen, aber gibt es eine Möglichkeit, mit curve_fit oder etwas anderes, um fit für eine Funktion mit mehreren unabhängigen Variablen? Zum Beispiel: def
Generieren von diskreten Zufallsvariablen mit bestimmten Gewichten mithilfe von SciPy oder NumPy
5 Antworten
Ich bin auf der Suche nach einer einfachen Funktion kann erzeugen ein array der angegebenen Werte nach dem Zufallsprinzip auf Grundlage der entsprechenden (ebenfalls angegeben) Wahrscheinlichkeiten. Ich brauche nur zu generieren float-Werte, aber ich sehe nicht, warum
Zeichnen Sie Polygone mit Matplotlib effizienter
2 Antworten
Habe ich ein dateset von rund 60000 Formen (mit lat/lon-Koordinaten jeder Ecke), die ich zeichnen möchte, auf einer Karte mit matplotlib und Grundkarte. Dies ist der Weg, ich mache es im moment: for ii in range(len(data)): lons
Konvertiere ein Bild RGB- & gt; Lab mit Python
3 Antworten
Was ist die bevorzugte Art und Weise zu tun, die Konvertierung mit PIL/Numpy/SciPy heute? InformationsquelleAutor der Frage Antony Hatchkins | 2012-11-15
sigmoidale Regression mit scipy, numpy, python usw
3 Antworten
Ich habe zwei Variablen (x und y) haben eine etwas sigmoidale Beziehung mit einander, und ich brauche, um zu finden, eine Art von Vorhersage-Gleichung, die mir ermöglichen, um vorherzusagen, den Wert von y, gegeben ein beliebiger Wert
Angeben und Speichern einer Figur mit exakter Größe in Pixel
3 Antworten
Sagen, ich habe ein Bild der Größe 3841 x 7195 Pixel. Ich möchte den Inhalt speichern der Abbildung auf der Festplatte, was zu einem Bild der genaue Größe ich angeben, in Pixel. Keine Achse, keine Titel. Nur
Exponentielle Kurvenanpassung in SciPy
2 Antworten
Habe ich zwei NumPy-arrays x und y. Wenn ich versuche, passen meine Daten mit exponential-Funktion und curve_fit (SciPy) mit diesem einfachen code #!/usr/bin/env python from pylab import * from scipy.optimize import curve_fit x = np.array([399.75, 989.25, 1578.75,
Bewerten Sie Sympy-Ausdruck aus einer Reihe von Werten
3 Antworten
Ich experimentiere mit sympy und den ich getroffen habe, auf eine Frage, die ich nicht arbeiten kann. Verwendung von scipy kann ich einen Ausdruck schreiben und bewerten Sie es für ein array der x-Werte wie folgt: import
Wie man Heatmap mit Text in Matplotlib annotieren?
2 Antworten
Bin ich Plotten einer heatmap in matplotlib mit: plt.pcolor(rand(5,5)) wie kann ich kommentieren die heatmap mit den tatsächlichen zahlen gezeichnet? Bedeutung in jeder Zelle der gezeichneten heatmap, setzen Sie den Wert entsprechend, dass die Zelle in der
Scipy kann nicht über Pip installiert werden
21 Antworten
Bei der Installation von scipy durch pip mit : pip install scipy Pip nicht zu bauen, scipy und wirft folgende Fehler: Cleaning up... Command /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/python2.7 -c "import setuptools, tokenize;__file__='/Users/administrator/dev/KaggleAux/env/build/scipy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /var/folders/zl/7698ng4d4nxd49q1845jd9340000gn/T/pip-eO8gua-record/install-record.txt
shuffle vs permute numpy
2 Antworten
Was ist der Unterschied zwischen numpy.random.shuffle(x) und numpy.random.permutation(x)? Habe ich gelesen, die doc-Seiten, aber ich konnte es nicht verstehen, wenn es irgendeinen Unterschied zwischen den beiden, wenn ich will einfach nur zufällig mischt die Elemente eines Arrays.
Korrekter Weg, Konfidenzintervall mit scipy zu erhalten
3 Antworten
Habe ich ein 1-dimensionales array von Daten: a = np.array([1,2,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,6,7,8]) für die ich erzielen möchte, das 68% - Konfidenzintervall (das heißt: der 1 sigma). Den ersten Kommentar in diese Antwort erklärt, dass dies erreicht werden kann, mit
ImportError beim Importieren von sklearn: Name name check_build kann nicht importiert werden
15 Antworten
Ich erhalte die folgende Fehlermeldung beim Versuch, den import von sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module>
Matplotlib - Extrahieren von Daten aus Konturlinien
3 Antworten
Ich würde gerne Daten aus einer einzelnen Kontur gleichmäßig verteilt 2D-Daten (image-Daten). Basierend auf dem Beispiel gefunden, in der eine ähnliche Frage: Wie bekomme ich die (x,y) Werte der Zeile, die ploted durch einen Kontur-plot (matplotlib)? >>>
Anpassen einer Normalverteilung an 1D-Daten
2 Antworten
Habe ich eine 1-Dimensionale array und ich kann berechnen, den "Mittelwert" und "Standardabweichung" in diesem Beispiel und zeichnen die "Normale Verteilung" aber ich habe ein Probleme: Ich möchte plot der Daten und Normalverteilung in die gleiche Abbildung
T-Test in Pandas
2 Antworten
Wenn ich will, um zu berechnen, den Mittelwert von zwei Kategorien, in Pandas kann ich es so machen: data = {'Category': ['cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat2','cat1','cat1','cat1','cat2'], 'values': [1,2,3,1,2,3,1,2,3,5,1]} my_data = DataFrame(data) my_data.groupby('Category').mean() Category: values: cat1 2.666667 cat2 1.600000 Ich habe eine
ndimage fehlt bei scipy
2 Antworten
Ich versuche, die ndimage Bibliothek scipy, aber seine scheinbar fehlt. Ich habe laufen die tests sowohl von numpy und scipy und die Ergebnisse waren OK. Ich bin mit numpy 1.6.1 und scipy 0.10.0 installiert aus den offiziellen
Wie prüfe ich die blas / lapack-Verknüpfung in numpy / scipy?
5 Antworten
Ich bin builing meine numpy/scipy-Umgebung, basierend auf blas-und lapack-mehr oder weniger basierend auf diese Spaziergang durch. Wenn ich damit fertig bin, wie kann ich überprüfen, dass meine numpy/scipy Funktionen wirklich tun, verwenden Sie die zuvor erstellte blas/lapack-Funktionen?
Wie man empirische cdf in Matplotlib in Python plotten?
14 Antworten
Wie kann ich den plot der empirischen CDF eine Reihe von zahlen in matplotlib Python? Ich bin auf der Suche nach dem cdf-analog der pylab ' s "hist" - Funktion. Eine Sache, die ich denken kann, ist:
Python hat nicht genügend Arbeitsspeicher auf einer großen CSV-Datei (numpy)
3 Antworten
Ich habe eine 3GB CSV-Datei, die ich versuche zu Lesen, mit python, ich brauche die Mediane Spalte weisen. from numpy import * def data(): return genfromtxt('All.csv',delimiter=',') data = data() # This is where it fails already. med
Berechnen der Fläche unter einer Kurve mit einer Reihe von Koordinaten, ohne die Funktion zu kennen
2 Antworten
Habe ich eine Liste von 100 zahlen, da die Höhe für die Y-Achse, und als Länge der X-Achse: 1 bis 100 mit einem Konstanten Schritt 5. Ich muss berechnen Sie die Fläche, die eingeschlossen von der Kurve
matplotlib: Wie man Punkte auf einem automatisch platzierten Pfeil mit Anmerkungen versehen kann?
2 Antworten
wenn ich einen scatter plot mit matplotlib: plt.scatter(randn(100),randn(100)) # set x, y lims plt.xlim([...]) plt.ylim([...]) Ich würde gerne kommentieren einen bestimmten Punkt (x, y) mit einem Pfeil auf Sie verweist, und eine Bezeichnung an. Ich weiß, das
Wie installiere ich Python-Pakete ohne Root-Rechte?
4 Antworten
Ich bin mit numpy / scipy /pynest zu tun, einige Forschungs-computing auf Mac OS X. Für die Leistung, wir vermieten eine 400-Knoten-cluster (mit Linux) aus unserer Universität so, dass die Aufgaben, die getan werden könnte, parallel. Das problem
Schnellster 2D-Convolution- oder Image-Filter in Python
4 Antworten
Mehrere Nutzer gebeten, über die Geschwindigkeit oder Speicherverbrauch des Bildes Windungen in numpy oder scipy [EinsZweiDreiVier]. Aus den Antworten und meine Erfahrungen mit der Verwendung von Numpy, ich glaube, dies ist vielleicht ein großes Manko von numpy
matplotlib: Grenzen bei Verwendung von Plot und Imshow in gleichen Achsen
1 Antworten
Ich versucht habe zu zeichnen eine ellipse in ein imshow Grundstück. Es funktioniert, aber dem zeichnen der ellipse nach dem zeichnen das Bild scheint zu erhöhen, xlim und ylim, was eine Grenze, die würde ich gerne loswerden:
Faktorial in numpy und scipy
5 Antworten
Wie kann ich die import-faktorielle Funktion von numpy und scipy getrennt, um zu sehen, welche ist schneller? Ich bereits importiert Fakultät von python selbst durch import math. Aber, es funktioniert nicht mit numpy und scipy. InformationsquelleAutor der
Wie löst man ein Paar nichtlinearer Gleichungen mit Python?
6 Antworten
Was ist die (beste) Lösung für ein paar nicht-linearer Gleichungen mit Python. (Numpy, Scipy Sympy oder) zB: x+y^2 = 4 e^x+ xy = 3 Einen code-snippet, das löst die oben-pair-Mädchen wird groß sein InformationsquelleAutor der Frage AIB
Aufbau eines Arrays in numpy / scipy durch Iteration in Python?
3 Antworten
Oft Baue ich ein array Durchlaufen einige Daten, z.B.: my_array = for n in range(1000): # do operation, get value my_array.append(value) # cast to array my_array = array(my_array) Ich finde, dass ich Sie zunächst erstellen Sie
Installieren von SciPy mit Pip
15 Antworten
Ist es möglich zu installieren NumPy mit pip mit pip install numpy. Gibt es eine ähnliche Möglichkeit mit SciPy? (Tut pip install scipy funktioniert nicht.) Update Dem Paket SciPy ist jetzt installiert werden verfügbar mit pip! InformationsquelleAutor
Wie installiere ich SciPy auf 64-Bit Windows?
16 Antworten
Wie installiere ich SciPy auf meinem system? Für die NumPy Teil (die SciPy hängt) gibt es eigentlich einen installer für 64-bit-Windows: numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi (ist die direkte download-URL, 2310144 bytes). Läuft die SciPy Super Pack installer Ergebnisse in diesem
Tutorial für scipy.cluster.hierarchy
1 Antworten
Ich versuche zu verstehen, wie Sie zu manipulieren eine Hierarchie cluster, aber die Dokumentation ist zu ... technisch?... und ich kann nicht verstehen, wie es funktioniert. Gibt es irgendein tutorial, das mir helfen kann, mit zu beginnen,
Multivariate normale Dichte in Python?
7 Antworten
Gibt es eine python-Paket, das ermöglicht die effiziente Berechnung der multivariaten normalen " pdf? Scheint es nicht zu sein eingeschlossen in Numpy/Scipy, und überraschend eine Google-Suche hat nicht lauter nützliche Sache. InformationsquelleAutor der Frage Benno | 2012-07-23
scipy Verbindungsformat
3 Antworten
Ich geschrieben habe, meine eigenen clustering-routine und würde gerne erzeugen ein das dendrogramm. Der einfachste Weg, dies zu tun wäre die Verwendung von scipy das dendrogramm Funktion. Allerdings erfordert dies die Eingabe im gleichen format, das von
Speichern / laden Sie scipy sparse csr_matrix im portablen Datenformat
8 Antworten
Wie meinst du speichern/laden einer scipy spärlich csr_matrix in einem tragbaren format? Die scipy sparse-matrix erstellt, die auf Python 3 (Windows 64-bit) laufen auf Python 2 (Linux 64-bit). Zunächst verwendete ich die Gurke (mit Protokoll=2 und fix_imports=True),
Plotting Leistungsspektrum in Python
4 Antworten
Ich habe ein array mit 301-Werte, die sich aus einem MovieClip mit der 301-Rahmen. Dies bedeutet 1 den Wert von 1 frame. Der Film-clip läuft bei 30 fps, ist also in der Tat 10 sec lang Jetzt
python numpy / scipy Kurvenanpassung
2 Antworten
Habe ich einige Punkte und ich bin versucht, fit-Kurve für diese Punkte. Ich weiß, dass es existiert scipy.optimize.curve_fit Funktion, aber ich verstehe nicht, Dokumentation, ich.e, wie Sie diese Funktion verwenden. Meine Punkte: np.array([(1, 1), (2, 4), (3,
Matplotlib: Spezifizieren Sie das Format von Floats für Ticklables
2 Antworten
Ich versuche, das format auf zwei dezimalen zahlen in ein matplotlib Nebenhandlung Umgebung. Leider, ich habe keine Ahnung, wie um diese Aufgabe zu lösen. Um zu verhindern, dass mit der wissenschaftlichen Schreibweise auf der y-Achse verwendete ich
Numpy: Teilen Sie jede Zeile durch ein Vektorelement
3 Antworten
Angenommen ich habe ein numpy-array: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) und ich habe eine entsprechende "Vektor:" vector = np.array([1,2,3]) Wie bediene ich auf data entlang jeder Zeile entweder subtrahieren oder dividieren, so ist das Ergebnis: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0],
So führen Sie einen eintailigen t-Test mit zwei Stichproben mit numpy / scipy durch
3 Antworten
In R ist es möglich, zwei-sample-one-tailed t-test einfach durch die Verwendung > A = c(0.19826790, 1.36836629, 1.37950911, 1.46951540, 1.48197798, 0.07532846) > B = c(0.6383447, 0.5271385, 1.7721380, 1.7817880) > t.test(A, B, alternative="greater") Welch Two Sample t-test data: A
Zeichnen Sie eine Ebene basierend auf einem normalen Vektor und einem Punkt in Matlab oder Matplotlib
5 Antworten
Wie würde man gehen, zeichnen ein Flugzeug in matlab oder matplotlib aus einem Normalenvektor und einem Punkt? InformationsquelleAutor der Frage Xzhsh | 2010-08-11