Tag: histogram
In der Statistik wird ein Histogramm ist eine grafische Darstellung, die zeigt einen visuellen Eindruck von der Verteilung der Daten.
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Ich in der Lage gewesen, mir eine hübsche, kleine Histogramm sieht wie folgt aus: War ich in der Lage zu produzieren, das Bild mit dem folgenden code: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.axis([0,
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Möchte ich ausschließen, alle null-Werte aus einem Histogramm. Bis jetzt zu tun, so dass ich erstellt ein neues Objekt und verwandelt alle null-Werte zu NAs, aber ich hatte gehofft es gäbe eine einfachere Möglichkeit ohne die Erstellung
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Habe ich diese code erzeugt ein Histogramm, identifizieren drei Typen von Feldern; "Niedrig", "Mittel" und "hoch": import pylab as plt import pandas as pd df = pd.read_csv('April2017NEW.csv', index_col =1) df1 = df.loc['Output Energy, (Wh/h)'] # choose index
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Dem ich arbeite, Lehre mich die Grundlagen der computergestützten Bildverarbeitung, und ich Lehre mich selbst, Python gleichzeitig. Ein Bild x Abmessungen 2048x1354 mit 3 Kanälen, effizient berechnen Sie das Histogramm der pixel-Intensitäten. import numpy as np, cv2
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Ich versuche zur Zeit werden zwei Histogramme, und ich möchte, dass jeder von Ihnen in einer anderen Farbe. können sagen, eine rote und eine Blaue. so weit ich menaged die änderung der Farben von beiden, sondern nur
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Ich bin Recht neu mit R und ggplot2 und bin mit einigen Schwierigkeiten zeichnen mehrerer Variablen in dem gleichen Histogramm-plot. Meine Daten sind bereits gruppiert, und muss nur noch aufgetragen werden. Die Daten werden durch die Woche
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Da möchte ich vergleichen mehrere distibutions, ich Schaffe histrograms der gleichen Variablen aber unterschiedlichen Jahren. Jedoch die Skalierung der y-Achse ändert sich, weil der höchste Punkt der Frequenzen ist jedes Jahr anders. Ich möchte zum erstellen von
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Ich versuche zu Plotten einer 2D-Histogramm in Python mit diesen code from math import * import pylab as p import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=part.points[:,0] y=part.points[:,1] z=part.points[:,2] H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(128,128))
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Ich will Grundstück mit ggplot die Häufigkeit der Werte aus einem numerischen Vektor. Mit plot() ist ziemlich straight forward, aber ich kann nicht bekommen das gleiche Ergebnis mit ggplot. library(ggplot2) dice_results <- c(1,3,2,4,5,6,5,3,2,1,6,2,6,5,6,4) hist(dice_results) ggplot(dice_results) + geom_bar()
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Muss ich zum Plotten zwei-Histogrammen in die gleiche Figur und es gibt überschneidungen. Ich verwende den Befehl wie plt.hist(data1,bins=40,normed=True,histtype='step') plt.hist(data2,bins=40,normed=True,histtype='step') Unterscheidung zwischen diesen zwei verschiedenen Histogrammen (müssen präsentieren Sie in schwarz und weiß), ich will einer von
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Ich bin mit Python (3.4) Jupyter Notebook. Ich habe versucht, zeichnen ein Histogramm mit Etikett mit dem code unten. %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np bins = np.linspace(0, 1.0, 40) plt.hist(good_tests,
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Ich will plot in einem Balkendiagramm oder Histogramm mit matplotlib. Ich glaube nicht, dass ein stacked bar-plot, sondern eine überlagerte barplot zwei Listen von Daten, zum Beispiel habe ich die folgenden zwei Listen von Daten mit mir:
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Ich habe eine Daten, welche 100x1 Vektor. Wie kann ich die Anzeige der empirischen pdf-Datei in Matlab? Auch, wenn ich vergleichen Sie die pdf-Datei, die drei Vektoren auf der gleichen Kurve, dann wie zu tun? Recht, jetzt
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Zeichnen Sie ein Histogramm Folge ich dem Buch Gnuplot in Action-und ich benutze binc(bin_width,x) = bin_width * ( int(x/bin_width) + 0.5 ) und zum zeichnen verwende ich plot 'datafile' u (binc(bin_width,$1)) : (1.0/size_sample ) smooth frequency Habe
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Habe ich 5 Datensätze aus, die ich erstellen möchten 5 separate Histogramme. Im moment sind Sie alle auf einem graph. Wie kann ich dies ändern, so dass es erzeugt zwei separate Graphen? Einfachheit halber in meinem Beispiel
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Ich versuche, plot, ein Histogramm, Linien, die sich jeden x-Wert mit dem y-Wert auf dem plot. Ich habe versucht, mehrere Mittel, aber leider war ich nicht in der Lage, etwas zu finden. Dies ist der beste Weg,
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Ich bin sehr sehr neu in R (gerade angefangen mit es heute), und ich bin versucht zu Plotten mehrere Histogramme übereinander. Ive kommen über ein paar Postings, die darüber reden, wie plot zwei Histogramme übereinander, aber habe
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Wenn ich ein set von Daten die Y-und eine Reihe von Ablagen zentriert bei X, ich kann mit dem HIST-Befehl, um herauszufinden, wie viele von jeder Y sind in jedem bin. N = hist(Y,X) Was ich gerne
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Ich bin sehr neu auf R, und ich benutze es für meine Wahrscheinlichkeit der Klasse. Ich suchte für diese Frage hier, aber es sieht aus, dass ist nicht das gleiche wie ich tun möchte. (Falls es bereits
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Scheint es eine Menge "Gipfel-Dichte-Funktion" - threads schon, aber ich sehe nicht, eine Adressierung dieser Stelle ausdrücklich. Sorry, doppelt, wenn ich es verpasst. Mein problem: Gegeben sei ein Vektor von 1000 Werten (Beispiel anbei), möchte ich zur
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Machte ich ein Histogramm der 'cdf' (kumulative Verteilung) einer Funktion. Das Histogramm ist im Grunde genommen Nicht. der counts vs. Leuchtkraft. Nun, wie kann ich das extrahieren von Daten Punkte aus einem Histogramm? Ich brauche die tatsächlichen
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Ich erhalte die folgende Fehlermeldung, während ich versuche zu zeichnen eine pandas dataframe: ValueError: num muss 1 <= num <= 0, nicht 1 Code: import matplotlib.pyplot as plt names = ['buying', 'maint', 'doors', 'persons', 'lug_boot', 'safety'] custom
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Ich versuche die maximale Frequenz auf ein Histogramm. Ich habe eine Liste von Werten. Dann, ich Tue das folgende: hist(list, breaks=length(list), freq=TRUE) und macht er automatisch die Bereiche für die x-und y-Achse. Die y-Achse die Frequenzen und
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Erstellen Sie ein Histogramm mit mehreren Datenreihen auf dem gleichen Grundstück. Die beste Methode, die ich finden kann, um dies zu tun ist multhist(). Ich möchte eine Handlung in einem ähnlichen Stil wie hist(), und während ggplot()
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Ich mache Histogramme mit matplotlib s hist () - Funktion oder bar(), und ich will >10,000 bins (ein Fach zu vertreten, das zählt an jeder Koordinate eines großen Unternehmens). Gibt es eine Möglichkeit zu schaffen, mehrere Leerzeichen
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Gibt es eine Möglichkeit in MATLAB, um zu überprüfen, ob das Histogramm die Verteilung ist unimodalen oder bimodale? BEARBEITEN Denkst du Hartigan ist der Dip-Statistik funktionieren würde? Ich habe versucht, übergeben Sie ein Bild, um es zu
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Ich bin neu in Matlab und versuche, ein bisschen Bildbearbeitung. Ich habe zwei Farb-Bilder in Graustufen konvertieren. Mein Ziel ist es, in der Lage, um die Histogramme für beide Graustufen-Bilder auf die gleiche Figur, so dass ich
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Ich möchte in der Lage sein, erstellen Sie ein Histogramm aus, der ein Tupel mit zwei Integer-Werten. Mit postgresql. Hier ist es die Abfrage: SELECT temp.ad_id, temp.distance as hits FROM ( 'UNION ALL .join(cupound_query)' # python )
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Möchte ich, dass ein Histogramm im Matplotlib aus einer Eingabe-Datei mit den Rohdaten (.txt). Ich bin mit Fragen in Bezug auf die input-Datei. Ich denke, es sollte ein eher kleines Programm. Alle Matplotlib gurus, keine Hilfe ?
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Bearbeiten: Okay, also habe ich meine Frage selbst beantwortet, durch das Lesen älterer Fragen, die ein bisschen mehr. Ich entschuldige mich für die Frage! Mit dem code Y = rand(10,1); C = hist(Y); C = C ./
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Nur Abholung R und ich haben folgende Frage: Sagen, ich habe die folgenden Daten.Rahmen: v1 v2 v3 3 16 a 44 457 d 5 23 d 34 122 c 12 222 a ...und so weiter Ich würde
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Möchte ich Plotten in R-Projekt ein Kumulatives Histogramm, wo auf der Y-Achse ist, berichtet der Prozentsatz anstelle der Frequenz x <- c(rnorm(100), rnorm(50, mean=2,sd=.5)) h <- hist(x, plot=FALSE, breaks=20) h$counts <- cumsum(h$counts) h$density <- cumsum(h$density) plot(h, freq=TRUE,
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Ich versuche x - und y-Achse Etiketten als auch als Titel auf einem drei-panel-Histogramm, das ich erstellt habe über Pandas, aber kann nicht scheinen, um es richtig. Die einzige Folge, die ich bekommen habe, in der Titel-und
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Möchte ich fit eine Verteilungskurve, um meine Daten, und zeichnen Sie es auf der Oberseite ein Histogramm der Daten. Ich kann nicht herausfinden, wie es zu tun (ich bin MATLAB-Anfänger). Vielen Dank für jede Hilfe!!! InformationsquelleAutor clowny
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in diesem forum schon hat mir geholfen, eine Menge für die Herstellung der code, welche ich voraussichtlich wieder ein Histogramm einer bestimmten Variablen überlagert mit seiner empirischen normalen Kurve. Ich verwendet, ggplot2 und stat_function den code zu
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Ich habe ein array a(30,2) wobei die erste Spalte ist eine einzigartige sample-Nummer und der zweiten Spalte ein Wert zugewiesen werden, auf die Probe. Ich plot, ein Histogramm der 2. Spalte: hist(a(:,2)) Habe ich N Lagerplätze und
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Ich versuche ein 2D-Histogramm plot, und um eine "glatte" Bild durch eine Art interpolation. So mache ich die folgende Kombination plt.hist2d und plt.imshow import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt("parametre_optMC.dat", skiprows=50, usecols=(1,2)) h,
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kann jemand link für mich oder ein Beispiel code in C /C + + erstellt Histogramme für ein farbiges Bild (RGB) und zeigt Sie? InformationsquelleAutor BlackShadow | 2011-02-19
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Ich suchte und konnte nicht finden, eine Antwort auf diese Frage, so hier geht. Habe ich einige Daten (a-1 X 1000 Vektor-Daten aufgerufen wird), möchte ich eine plot-Histogramm Informationen für. Wenn ich die histogram(data) - Befehl bekomme
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Ich versuche, plot, ein Histogramm, dessen Lagerplätze sind normiert durch die Anzahl der Elemente in den Papierkorb. Ich bin mit dem folgenden binwidth=5 bin(x,width)=width*floor(x/width) + binwidth/2.0 plot 'file' using (bin($2, binwidth)):($4) smooth freq with boxes um eine
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Habe ich folgende Daten: 1 3215 2 321 ... 31_60 59 60+ 32 Möchte ich generieren Histogramm mit gnuplot und setzen Sie den Wert der oberen Leiste. Ist hier der gnuplot-Befehl habe ich versucht zu erstellen Histogramm:
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Ich würde gerne wissen, der Unterschied zwischen Kontrastspreizung und Histogramm-Ausgleich. Habe ich versucht, sowohl die Verwendung von OpenCV und beobachtet die Ergebnisse, aber ich habe immer noch nicht verstanden, dass die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Techniken.
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Bin ich auf der Suche nach Weg, zu erzeugen, Lagerplätze für bestimmte dataset (Angabe untere band upper band und Anzahl der Plätze erforderlich), apache-common math 3.0. Ich habe mir bei Frequenz http://commons.apache.org/math/apidocs/org/apache/commons/math3/stat/Frequency.html aber es gibt mir nicht
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Ich bin ein totaler Anfänger mit R, und ich bin versucht, erstellen Sie ein Histogramm (mit value und Frequenz, die von den Achsen) aus einer csv-Datei (nur eine Zeile von Werten). Irgendeine Idee, wie ich dies tun
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Erkundung eines neuen Datensatzes: Was ist der einfachste, Schnellste Weg, sich zu vergegenwärtigen, viele (alle) Variablen? Idealerweise die Ausgabe zeigt die Histogramme nebeneinander mit minimalem Kabelsalat und maximaler information. Schlüssel zu dieser Frage ist Flexibilität und Stabilität
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Wie füge ich einen Schlüssel Legende zu den unten plot Ich auf Wunsch einen Schlüssel Legende irgendwo in der oberen rechten Ecke mit zwei kurzen horizontalen Farbbalken, wo die rote sollte man sagen "Plastische Chirurgie gone wrong"
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Ich merke, es wurden mehrere Beiträge für die Menschen und Fragen, wie plot zwei Histogramme zusammen nebeneinander (wie in einem plot mit den Balken neben jedem anderen) und überlagert ist, die in R und auch wie sich
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Habe ich zwei Histogramme, die in einem Fenster (mit Facette) und ich möchte die Kontrolle über die Farbe des Umrisses und die Füllfarbe. Ich habe versucht, auf der Suche-up Farbe scales, aes(), + color, + fill, einschließlich
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Erstellen Sie ein Histogramm in ein C# - Programm, das verwendet EMGU. EMGU enthält eine Klasse namens MCvHistogram, aber ich weiß nicht, wie es zu benutzen. Dieser Artikel veranschaulicht, wie erstellen Sie das Histogramm im RGB -
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Muss ich erstellen, ein Histogramm abgebildet, in einer Linie und nicht als Schritt-oder Balkendiagramm. Ich bin mit python 2.7 Die plt.hist-Funktion unten zeichnet eine Linie trat und die Behälter nicht in die plt.plot-Funktion. import matplotlib.pyplot as plt