Tag: normalization
Verwenden Sie [tag:Datenbank-Normalisierung] zur Normalisierung der Datenbank-Struktur, und [tag:unicode-Normalisierung] zur Normalisierung der unicode-text. Die Normalisierung bezieht sich auf die Transformationen, die Ziel ist die Verringerung der variation von verschiedenen Arten von Daten und ermöglichen dadurch mehr konsistente Verarbeitung, suchen, Sortieren, vergleichen, etc.
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Habe ich eine Produkt-Tabelle enthält zwei Spalten ProductID Desc 1 Fan 2 Table 3 Bulb Habe ich noch eine Tabelle mit Lieferanteninformationen SupplierID Desc 1 ABC 2 XYZ 3 HJK Nun Ein Lieferant kann mehrere Produkte und
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So, ich habe diese Zweifel und die Suche nach Antworten. Die Frage ist also, wenn ich, from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,7,9,15,16,1,5,6,2,4,8,9],'B':[15,12,10,11,8,14,17,20,4,12,4,5,17,19],'C':['Y','Y','Y','Y','N','N','N','Y','N','Y','N','N','Y','Y']}) df[['A','B']] = min_max_scaler.fit_transform(df[['A','B']]) df['C'] = df['C'].apply(lambda x: 0 if x.strip()=='N' else
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Den Unicode-Normalization-FAQ enthält den folgenden Absatz: Programme sollten immer vergleichen canonical-entspricht Unicode-Zeichenfolgen als gleich ... Der Unicode-Standard bietet eine gut definierte Normalisierungsformen, die HIERFÜR genutzt werden können: NFC, NFD. ... und weiter... Die Wahl, welche zu verwenden,
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Ich wissen muss, um die Durchschnittliche Lautstärke eines mp3 Datei, so dass, wenn ich es konvertieren zu mp3 (auf eine andere bit-rate) kann ich skalieren die Lautstärke zu normalisieren... Deshalb brauche ich ein Kommandozeilen-tool /ruby-Bibliothek, die mir
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Anschluss an diese Frage last_question mit dieser Tabelle `id`, `bbs_id`, `user_id`, `like_dislike` (15, 4, 2, 0), (14, 4, 1, 0), (13, 3, 1, 0), (12, 2, 1, 1), (11, 1, 2, 0), (10, 1, 1, 1); Wie
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Ich denke, das ist eine ziemlich einfache Frage, aber ich war nicht in der Lage, eine Antwort zu finden. Ich habe ein array: array([ 62519, 261500, 1004836, ... , 0, 0]) Ich würde gerne konvertieren Sie es
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Ich versuche zu verstehen, wie das normalisieren einer relation in BCNF form. Ich weiß, was ist die definition von BCNF, und ich weiß, dass, um zu normalisieren, die ich brauche, um zu beseitigen alle D -> X
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Hallo dies ist mein nicht normalisierte Tabelle BookOrNo PublisherCode PublisherName PublisherAddr PubishedDate ISBNno Desc Qty Price B001 P120 A ……. 3/2/11 01-9 Fiction 3 20.00 01-10 Fashion 6 25.00 B002 P121 B ……. 3/2/11 01-11 sports 15 30.00 Ich versuchte normalisiert, aber ich nicht.
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Erstellt habe ich die NOTFALLDISKETTE, die ist unten angegeben. Ich brauche zum erstellen von Tabellen mit Hilfe des unten ERD, aber ich brauche zu normalisieren, erste. Dies ist, wie es geht, wenn ich Normalisiere die Praktiker-Tabelle in
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Gibt es standalonenish Lösungen für die Normalisierung der internationalen unicode-text, um die sichere ids und Dateinamen in Python? E. g. drehen Sie My International Text: åäö zu my-international-text-aao plone.i18n macht wirklich gute Arbeit, aber leider kommt es
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Habe ich die Arbeit mit Self-Organizing Maps (SOM) auf einem realen Datensatz (.csv-Datei).Ich bin versucht zu normalisieren, die Daten basierend auf Min-Max-Normalisierung, um Ihre Effektivität zu verbessern. Aber ich stecken mit einem Fehler.Der Fehler ist wie: "unsupported
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Kennt jemand eine gute Szenarien für die Lehre der relationalen Datenbanken und SQL? Alle Beispiele, die ich finden kann, sind entweder trivial oder unwahrscheinlich domain-constraints (wie vollständige Namen, der eindeutig ist). Ich bin gerade versucht zu finden
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Dieser Fragen ist offensichtlich eine Hausaufgaben Frage. Ich kann nicht verstehen, mein professor und habe keine Ahnung, was er sagte, während der Wahlen. Ich brauche, um Anweisungen Schritt für Schritt zu normalisieren Sie die folgende Tabelle in
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Ich versuche zu bleiben, um die Praxis zu halten, die Datenbank normalisiert, aber das führt zu der Notwendigkeit, mehrere join-Abfragen. Gibt es einen Leistungsabfall, wenn viele Abfragen joins verwenden vs mit einem Aufruf zu einer einzelnen Tabelle,
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Ich möchte zu normalisieren, die tfidf Ergebnisse, die ich habe, aus diesem gegebenen code: for (int docNum = 0; docNum < ir.numDocs(); docNum++) { TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(docNum, "contents"); if (tfv == null) { //ignore empty fields
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Rechnete ich eine confusion matrix für meine Klassifizierer mit der Methode confusion_matrix() aus der sklearn Paket. Die diagonalen Elemente der confusion matrix darstellen, die Anzahl der Punkte, für die die vorhergesagten label ist gleich der wahr-label, während
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Arbeite ich mit einer großen Datenbank von Unternehmen. Ich würde gerne in der Lage sein zu vergleichen, zwei Namen für die ähnlichkeit, um zu sehen, ob Sie möglicherweise Duplikate. Unten ist eine Liste von Unternehmensnamen, die prüfen
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Wieder, ich bin sehr verwirrt mit einem unicode-Frage. Ich kann nicht herausfinden, wie man erfolgreich nutzen unicodedata.normalisieren zum konvertieren von nicht-ASCII-Zeichen wie erwartet. Zum Beispiel, ich möchte um konvertieren Sie die Zeichenfolge u"Cœur" Zu u"Coeur" Ich bin
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Ich bin mit der MinMaxScaler Modell in sklearn zu normalisieren, die Funktionen eines Modells. training_set = np.random.rand(4,4)*10 training_set [[ 6.01144787, 0.59753007, 2.0014852 , 3.45433657], [ 6.03041646, 5.15589559, 6.64992437, 2.63440202], [ 2.27733136, 9.29927394, 0.03718093, 7.7679183 ], [ 9.86934288,
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Ich bin unter dem Eindruck, dass der JavaScript-interpreter wird davon ausgegangen, dass der source-code ist die Interpretation hat sich bereits normalisiert wurde. Was genau bedeutet das normalisieren? Es kann nicht der text-editor, sonst wird die plaintext-Darstellung der
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Dies ist ein gemeinsames interview-Frage. Ich Stand vor ein interview, wo der interviewer gab mir eine Tabelle an und fragte mich, sagen Sie ihm, welche Normalform die Tabelle ist in? Wenn es in ##NF, dann normalisieren, es
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Ich versuche, eine Funktion, die eine Zahl ein und es normalisiert von 0 - 1 zwischen der min-und max-Grenzen. Zum Beispiel: Wenn ich will, zu normalisieren einen Wert von 10 zwischen 5 bis 15, ich nenne das:
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Ich bin auf ein kleines problem in meinem sparetime Einbeziehung der Analyse von einigen Bildern, die durch ein Mikroskop. Es ist ein wafer mit ein paar Sachen hier und da, und letztendlich möchte ich ein Programm um
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Auf die API-doc, http://docs.python.org/2/library/unicodedata.html#unicodedata.normalize. Es sagt Rückkehr der normalen form form für die Unicode-Zeichenfolge unistr. Gültige Werte für form sind 'NFC', 'NFKC', 'NFD' und 'NFKD'.` Die Dokumentation ist eher vage, kann jemand erklären die valid values mit
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Möchte ich zum normalisieren von Daten in einem DataTable insertRows ohne Schlüssel. Zu tun, dass ich benötigen, zu identifizieren und markieren Sie doppelte Einträge, indem Sie Ihre ID (import_id). Danach wähle ich nur die deutliche lieben. Der
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Habe ich ein Pandabären-Serie, das muss in der log-transformiert werden normal verteilt. Aber ich kann mich nicht anmelden, verwandeln, aber, da gibt es Werte =0 und die Werte unterhalb von 1 (0-4000). Deshalb will ich das normalisieren
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Ich würde gerne die norm ein NumPy-array. Genauer gesagt, Suche ich eine entsprechende version dieser Funktion def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Gibt es so etwas wie, dass
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Ich geteilt haben, ein Bild in 3 separate Farbkanäle - eine Blaue, eine grüne und eine rote. Ich möchte zu normalisieren jeder dieser Kanäle durch das Bild, die Intensität, wobei die Intensität = (red + blue +
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Ich versuche, die Handlung normierte Histogramm, aber anstatt immer 1 als maximalen Wert auf der y-Achse bin ich immer verschiedene zahlen. Für array k=(1,4,3,1) import numpy as np def plotGraph(): import matplotlib.pyplot as plt k=(1,4,3,1) plt.hist(k, normed=1)
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Was ist das richtige Mittel der Normalisierung in der Bildverarbeitung? Ich habe es gegoogelt, aber ich hatte andere definition. Ich werde versuchen zu erklären, im detail jede definition. Normalisierung einer matrix kernel Wenn Normalisierung bezeichnet eine matrix
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Ich weiß, diese Frage wurde gebeten, bis zum überdruss, aber irgendwie kann ich nicht machen, es funktioniert einwandfrei. Ich erstellt einen einzigen, Sinus mit 440 Hz, der eine Einheit der amplitude. Jetzt, nach der FFT, bin bei
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Habe ich folgende Daten eingestellt: A B N 1 3 10 2 3 5 3 3 1 3 6 5 10 10 1 20 41 5 20 120 9 Ich bin auf der Suche nach einer excel-Funktion,
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Ich habe ein Folgendes problem - ich habe eine matrix A Größe 16x22440. Was ich tun müssen, ist zu normalisieren jede Zeile dieser matrix, so dass die norm eines jeden von Ihnen ist gleich 1 (for n=1:16
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Habe ich Daten, die der folgenden ähnelt: [ [0, 4, 15] [0, 3, 7] [1, 5, 9] [2, 4, 15] ] Ich verwendet oneHotEncoder http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html#sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.fit_transform Vorverarbeitung dieser Daten, damit es geeignet ist für die lineare regression, um
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Ich bin auf der Suche nach einer Beispiel-text unicode-Datei (UTF-8), die verwendet werden können für das testen der verschiedenen Probleme im Zusammenhang mit der text-Codierung und-Decodierung, einschließlich: niedrige ascii-Zeichen verwenden, wie die ersten 32 codes Zeichen außerhalb
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Ich habe eine matrix, die ich will, zu verwandeln, so dass jede Funktion in der transformierten Datensatz Mittelwert von 0 und eine Varianz von 1. Ich habe versucht, verwenden Sie den folgenden code: scale <- function(train, test)
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Ich versuche zum transformieren von Daten in einem Vektor in R. Dies ist nicht für die lineare regression, so dass ich nicht über eine Prädiktor-und-Antwort-Beziehung. Ich bin einfach mit einem Modell, das zur Verbesserung der Genauigkeit, mit
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Gibt es einen performance-Gewinn oder best practice, wenn es darum geht, mit einzigartigen, numerische ID-Felder in einer Datenbank Tabelle, im Vergleich zur Verwendung von Zeichen-Basis? Zum Beispiel, wenn ich zwei Tabellen: athlet id ... 17, Namen ...
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Gibt es irgendwelche tools oder online-Ressourcen (FREX-tutorials), die helfen würde, ein Neuling mit Datenbank-Normalisierung? Normalisierung sollte nicht verlangen, ein Werkzeug. Weizen : WARUM? Maschine Verführer: denn wie der Datenbank-designer sollten Sie verstehen, was Sie sind-Modellierung mit Bezug
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So, ich verstehe, wie man erstellen Sie die Fremdschlüssel und ich weiß, was ist der Zweck der FK. Aber ich habe ein problem, zu verstehen, Wie Sie zu verwenden sind. Ich fragte eine Frage zu Foreign-keys HIER(Klick
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Ich merke, es wurden mehrere Beiträge für die Menschen und Fragen, wie plot zwei Histogramme zusammen nebeneinander (wie in einem plot mit den Balken neben jedem anderen) und überlagert ist, die in R und auch wie sich
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Ich versuche zu konvertieren int in eine eigene float, in dem der Benutzer gibt die Anzahl der reservierten bits für die Mantisse exp und, aber ich verstehe nicht, wie die Umwandlung funktioniert. Meine Funktion nimmt einen int-Wert
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Ich bin so verwirrt mit dem Bild Normalisierung und image-Bereich und Skalierung. Ich bin mit einem Algorithmus (ich habe das hochladen der Algorithmus in meine Vorherige Frage), und nach der Anwendung des Algorithmus verwende ich diese Formel
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Ich versuche das berechnen der normalen pro vertex. Aber ich mache etwas falsch. Wenn ich den code sehe ich dies: Hier Ist mein code, Beachten Sie, dass vertex1 Scheitelpunkt vor dem aktuellen vertex-und vertex2 ist vertex nach
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Ich habe eine ARFF-Datei mit den 14 Spalten mit numerischen. Ich möchte eine Normalisierung auf jede Spalte einzeln, ist das ändern der Werte aus jeder Spalte zur (actual_value - min(this_column)) /(max(this_column) - min(this_column)). Damit werden alle Werte
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Ich sowas lese wie unten in 1NF form von DBMS. Es war ein Satz, wie folgt: "Jede Spalte sollte atomaren." Kann jemand bitte erklären Sie es mir gründlich mit einem Beispiel? InformationsquelleAutor Prashant2329 | 2014-06-04
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Ich soll um die Normalisierung der jede Spalte einer matrix in Matlab. Ich habe versucht, zwei Implementierungen: Option A: mx=max(x); mn=min(x); mmd=mx-mn; for i=1:size(x,1) xn(i,:)=((x(i,:)-mn+(mmd==0))./(mmd+(mmd==0)*2))*2-1; end Option B: mn=mean(x); sdx=std(x); for i=1:size(x,1) xn(i,:)=(x(i,:)-mn)./(sdx+(sdx==0)); end Jedoch, diese Optionen
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Ich weiß, dass Quaternionen müssen normalisiert werden, wenn ich will drehen eines Vektors. Aber gibt es irgendwelche Gründe, um nicht automatisch normalisieren ein quaternion? Und wenn es, was quaternion-Operationen in der Folge zu nicht-normierten Quaternionen? Die Multiplikation
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CREATE TABLE SupplierQuote ( supplierQuoteID int identity (3504,2) CONSTRAINT supquoteid_pk PRIMARY KEY, PONumber int identity (9553,20) NOT NULL . . . CONSTRAINT ponumber_uq UNIQUE(PONumber) ); Den oben ddl erzeugt einen Fehler: Msg 2744, Ebene 16, Status 2,
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Ich habe eine excel-Datei mit einer Spalte, in der einige zahlen, die ich brauche zu normalisieren, die Verteilung zwischen 0 und 1 mit Hilfe dieser Formel x-min(Verteilung)/max(distribution)-min(Verteilung). jede Hilfe wird geschätzt. InformationsquelleAutor der Frage user3415874 | 2014-04-09