Tag: xts
xts ist ein R-Paket enthält eine erweiterbare Zeit-Serie Klasse und Methoden. xts erweitert und verhält sich wie zoo.
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Ich bin vertraut mit den xts subsetting Fähigkeiten. Aber ich kann nicht finden, ein eleganter Weg, um eine Teilmenge parametrisierte Reihe von Terminen. so etwas wie dieses: times = c(as.POSIXct("2012-11-03 09:45:00 IST"), as.POSIXct("2012-11-05 09:45:00 IST")) #create an
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Möchte ich extrahieren Sie die Daten eines xts-Objekt, in dem eine änderung in dem Wert angezeigt wird, d.h. die Daten, an denen der Wert von A ändert sich von einem auf null oder von null auf eins:
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Ich möchte erstellen Sie eine xts Objekt, anhand der folgenden Daten-frame. Ich verstehe da dies eine Kombination von Faktoren und Kombination der numerischen Werte, die Sie nicht in einem einzigen xts Objekt. Ich bin froh, erstellen Sie
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Angenommen ich habe eine benannte Vektor, bar: bar=c() bar["1997-10-14"]=1 bar["2001-10-14"]=2 bar["2007-10-14"]=1 Wie kann ich wählen Sie aus bar alle Werte, für die der index innerhalb eines bestimmten Zeitraums? Also, wenn ich sehe für alle Werte zwischen "1995-01-01"
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Möchte ich einen Graphen in R mit unserer Firma Farben. Dies bedeutet, dass der hintergrund aller Diagramme sollte eine hellblau, der Plot-region, jedoch sollten weiß sein. Ich war auf der Suche nach Antworten und fand, dass die
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Einer der kool Dinge über R ist, wenn ich geben Sie den Namen der Funktion sehe ich die Umsetzung. Aber das ist verwirrend mich, rekursiv: > library(xts) > align.time function (x, ...) { UseMethod("align.time") } <environment: namespace:xts>
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Möchte ich extrahieren Sie die Daten aus einer Zeitreihe, die mit getSymbols aber wenn ich in der index /index.xts-Funktion die zurückgegebenen Termine erscheinen einen Tag früher. Ich kann nicht verstehen, warum dieses Verhalten passiert in den folgenden
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Ich habe Probleme mit fehlenden Daten, aber ich habe keine NAs - andernfalls wäre einfacher zu handhaben... Meiner Daten sieht wie folgt aus: time, value 2012-11-30 10:28:00, 12.9 2012-11-30 10:29:00, 5.5 2012-11-30 10:30:00, 5.5 2012-11-30 10:31:00, 5.5
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Ich bin mit data frame mit Namen "Daten" mit der folgenden Spalte > 2007-01-02 10:02:00 2007-01-02 10:03:00 2007-01-02 10:04:00 2007-01-02 10:05:00 2007-01-02 10:06:00 2007-01-02 10:07:00 Wenn ich Daten sichern mit schreiben.csv(Daten,"Daten.csv",row.names=F) und csv öffnen, wie > Column1
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Bewarb ich mich um einen anderen Datensatz zu Joshua Ulrich, die Antwort auf die Vorherige Frage (Automatischer SVERWEIS und multiplizieren Sie die Koeffizienten mit R) und es gibt einen Fehler, ich habe nicht in der Lage zu
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Ich muss xts/zoo-Objekte. jeder hat Maßnahmen der verschiedenen Variablen über eine andere Zeitspanne. Ich will ein einziges mal in der Serie umfasst alle Maßnahmen, die zu allen Zeiten, mit NAs-Lösung für fehlende Daten/variable Kombinationen. wie mache ich
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Mit quantmod und sammeln von Daten von Yahoo. Ich werde versuchen, die Termine, die in rownames. Jedoch bin ich nur immer NULL. library("quantmod") sp500 <- new.env() getSymbols("^GSPC", env = sp500, src = "yahoo", from = as.Date("2008-01-04"), to
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Habe ich einen unregelmäßigen Zeit-Serie (mit DateTime und RainfallValue) in eine csv-Datei C:\SampleData.csv: DateTime,RainInches 1/6/2000 11:59,0 1/6/2000 23:59,0.01 1/7/2000 11:59,0 1/13/2000 23:59,0 1/14/2000 0:00,0 1/14/2000 23:59,0 4/14/2000 3:07,0.01 4/14/2000 3:12,0.03 4/14/2000 3:19,0.01 12/31/2001 22:44,0 12/31/2001 22:59,0.07 12/31/2001
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Ich habe ein großes dataset, die der folgenden ähnelt reproduzierbare sample-Daten. Interval value 1 2012-06-10 552 2 2012-06-11 4850 3 2012-06-12 4642 4 2012-06-13 4132 5 2012-06-14 4190 6 2012-06-15 4186 7 2012-06-16 1139 8 2012-06-17 490
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Ich habe eine XTS dataset, die enthält viele Lager Schlusskurse genannt: dataset. Ich wollte dann zu finden, wenn deren Renditen haben eine Korrelation über cor() jedoch bekomme ich eine Fehlermeldung: Error in cor(RETS) : 'x' must be
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Ich habe eine Zeitreihe und ich wollten durchschnittlichen automatisch alle 1 Stunde. Meine Daten sind Temperatur-und date_time (Zeitstempel) Ich will nicht, gleitender Durchschnitt, ich würde gerne den Durchschnitt für 1, 2, 3, 4, ... Uhr, da die
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Gut die Frage sagt alles..ich will schauen in einer meiner Funktionen wenn eine Funktion übergebene parameter ist der xts-oder Daten-frame-Typ. Wie kann ich dies tun? Klasse(YourX) ist ein Weg stackoverflow.com/questions/8855589/..., stackoverflow.com/questions/6258004/..., stackoverflow.com/questions/1177926/r-object-identification, stackoverflow.com/questions/21125222/... InformationsquelleAutor MichiZH | 2014-02-19
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Ich versuche zu Lesen Zeitreihen aus CSV-Datei und speichern Sie Sie als xts in der Lage sein, Sie zu verarbeiten, mit quantmod. Das problem ist, dass die numerischen Werte werden nicht ausgewertet. CSV-Datei: name;amount;datetime test1;3;2010-09-23 19:00:00.057 test2;9;2010-09-23
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Habe ich diese folgenden Daten Rahmen: > head(table,10) Date Open High Low Close Volume Adj.Close 1 2014-04-11 32.64 33.48 32.15 32.87 28040700 32.87 2 2014-04-10 34.88 34.98 33.09 33.40 33970700 33.40 3 2014-04-09 34.19 35.00 33.95 34.87
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Ich habe eine xts-Objekt x. Ich will laufen eine for-Schleife bis zu einem bestimmten Zeitpunkt, basierend auf dem Zeitstempel in der index. > index(x) [1] "2011-10-12 16:44:00 SAST" Können sagen, ich will meine Schleife solange die Zeit
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Habe ich täglich die Preise-Baureihe über eine Breite Palette von Produkten; ich möchte um konvertieren zu einer neuen dataframe mit wöchentlichen oder monatlichen Daten. Ich zum ersten mal verwendet xts im Hinblick auf die Anwendung der zu.wöchentliche
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Ich habe eine xts-Objekt, die erste Spalte ist Datum und Uhrzeit, gefolgt von ehts. wenn ich >test druckt es die korrekte Ausgabe wie folgt: 2010-09-08 15:13:00 115 115 110 115 2010-09-08 15:14:00 120 125 115 125 jedoch,
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Arbeite ich in R und Einlesen der csv, die hat Datum und Uhrzeit in der ersten Spalte. Ich möchte zum importieren dieser csv-Datei in R und erst dann konvertieren Sie es in den zoo obect. Ich bin
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Ich habe einige der Forschung getan, und ich bin stecken geblieben bei der Suche nach der Lösung. Ich habe eine Zeitreihe von Daten, von sehr einfachen Daten-frame, nennen wir es x: Date Used 11/1/2011 587 11/2/2011 578
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Ich bin mit zoo-Objekte kaufen, meine Frage gilt auch für die xts-Objekte. Es sieht für mich wie es ist eine ein-Spalten-Vektor mit einem index. In meinem Fall ist der index, der Vektor von Datums-und einen Spalten-Vektor meine
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Es gibt sehr nette Möglichkeiten, Untergruppen xts Objekte. Zum Beispiel, kann man alle Daten für alle Jahre, Monate, Tage, aber strikt zwischen 9:30 UHR und 4 Uhr durch machen: my_xts["T09:30/T16:00"] Oder Sie können alle Beobachtungen zwischen zwei
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Wird wahrscheinlich aussetzen, ich bin neu in R, aber in SPSS, lags läuft ist sehr einfach. Offensichtlich ist das user-Fehler, aber das, was ich bin fehlt? x <- sample(c(1:9), 10, replace = T) y <- lag(x, 1)
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Ich versuche zu konvertieren, einen Daten-frame zu xts-Objekt mit dem als.xts()-Methode. Hier ist meine Eingabe-dataframe q: q t x 1 2006-01-01 00:00:00 1 2 2006-01-01 01:00:00 2 3 2006-01-01 02:00:00 3 str(q) 'data.frame': 10 obs. of 2
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Habe ich einen Daten-frame mit den folgenden Daten: >PRICE DATE CLOSE 1 20070103 54.700 2 20070104 54.770 3 20070105 55.120 4 20070108 54.870 5 20070109 54.860 6 20070110 54.270 7 20070111 54.770 8 20070112 55.360 9 20070115
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Ich habe eine XTS-timeseries in R das folgende format, und versuche zu tun, einige Bearbeitung, Untergruppen und neu arrangieren, bevor der Export als CSV für die Arbeit in einem anderen Programm. head(master_1) S_1 2010-03-03 00:00:00 2.8520 2010-03-03