Tag: scipy
SciPy ist eine open-source Bibliothek von algorithmen und mathematischen Werkzeuge für die Programmiersprache Python.
wie kann ich ein update scipy in winpython auf windows?
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Habe ich winpython installiert und ich würde gerne aktualisieren, scipy auf die version 0.14. Wie kann ich das tun? Sollte ich neu installieren winpython komplett? EDIT: Wenn ich pip install --upgrade scipy von der WinPython Command Prompt
Python - berechnen Normalverteilung
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Ich bin ganz neu bei python-Welt. Auch ich bin kein Statistiker. Ich bin in der Notwendigkeit der Umsetzung der mathematischen Modelle entwickelt Mathematiker in der informatik-Programmiersprache. Ich habe gewählt, python, nachdem einige der Forschung. Ich bin wohl
Was tun alle Distributionen verfügbar in scipy.stats Aussehen?
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Visualisierung scipy.stats Distributionen Einem Histogramm kann man aus die scipy.stats normal random variable zu sehen, wie die Verteilung aussieht. % matplotlib inline import pandas as pd import scipy.stats as stats d = stats.norm() rv = d.rvs(100000) pd.Series(rv).hist(bins=32,
Plotten bestimmten Bereich von Werten in einem array Pyplot
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Ich möchte plot eine gewisse Bandbreite der Werte in 2 arrays mit matplotlib, seconds = 200 dt = .001 x = array of values time = arange(0, seconds, dt) Ziel ist der plot alles, was nach den
Wie verwenden Sie scipy.stats.rv_continuous?
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Bin ich auf der Suche für ein gutes tutorial oder Beispiele, wie rv_continuous und ich habe nicht in der Lage, einen zu finden. Habe ich gelesen: http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.rv_continuous.html#scipy.stats.rv_continuous aber es war nicht wirklich sehr hilfreich (und es fehlte
Wie man Zeit/Frequenz aus FFT in Python
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Ich habe ein kleines problem, Verwaltung von FFT-Daten. Ich war auf der Suche für viele Beispiele wie FFT, aber ich konnte nicht bekommen, was ich will von jedem von Ihnen. Ich habe eine zufällige wave-Datei mit 44kHz
Mit scipy.interpolieren.interpn zur Interpolation in einem N-Dimensionalen array
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Angenommen ich habe Daten, die hängt auf 4 Variablen: a, b, c und d.... Ich will interpolieren, um wieder eine 2D-array zurück, das entspricht einem einzelnen Wert von a und b, und ein array von Werten für
Numpy: Wie zufällig split/wählen Sie eine matrix, in n verschiedene Matrizen
4 Antworten
Ich habe ein numpy matrix mit Form (4601, 58). Möchte ich teilen Sie die matrix zufällig, wie pro 60%, 20%, 20% split basierend auf der Anzahl der Zeilen Dies ist für die Machine-Learning-Aufgabe, die ich brauchen Ist
zeichnen einer Kugel in python für eine orbitale Flugbahn
2 Antworten
Wie kann ich eine Kugel mit radius 1737 am Standort (384400,0,0)? Diesem Bereich wäre der Mond in meine Flugbahn. Alles andere mit dem code ist in Ordnung, ich weiß nur nicht, wie Sie eine Kugel in die
Spark mit PySpark Lesen Bilder
2 Antworten
Hallo, ich habe eine Menge von Bildern (untere Millionen), die ich tun müssen, Einstufung auf. Ich bin mit Funken und es geschafft zu Lesen, in der alle Bilder im format von (filename1, content1), (filename2, content2) ... in
Import SciPy funktioniert nicht
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Ich versuche, mit SciPy zu lösen eine sehr einfache Gleichung (Kepler-Gleichung) mit Hilfe von Newton-Raphson. Allerdings exectuing das Programm schlägt mit der folgenden Fehlermeldung: return sc.optimize.newton(f, meanAnomaly, f_prime, args=(), AttributeError: 'module' object has no attribute 'newton' Klar,
Überlappende Wahrscheinlichkeit von zwei Normalverteilung mit scipy
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habe ich zwei scipy.stats.norm(mean, std).pdf - (0) normale Verteilung Kurve, und ich versuche herauszufinden, das differential (überlappung) der beiden Kurven. Wie berechne ich es mit scipy Python? Dank Haben Sie gesehen, diese: stackoverflow.com/questions/22579434/... ja, aber das ist
Pyinstaller mit scipy.signal ImportError: DLL load failed
2 Antworten
Mit PyInstaller 3.3, Python 3.4 habe ich zusammengestellt, ein Programm, das auf die scipy.signal.periodogram () - Funktion, und es ist was die .exe-crash sofort startet. Ich habe gesucht alle über stack overflow und andere Standorte für ein
Numpy/scipy deprecation-Warnung für "Rang"
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Ich habe einige python-code, der verwendet numpy und führen diese erfolgreich ein Jahr oder mehr. Bekam ich plötzlich die folgende Fehlermeldung in der vergangenen Woche: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py:2507: VisibleDeprecationWarning: `rank` is deprecated; use the `ndim` attribute or function instead.
Mit scipy.stats.gaussian_kde mit 2-dimensionalen Daten
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Ich versuche, die scipy.stats.gaussian_kde Klasse zu glätten einige diskrete Daten mit Längen-und Breitengrad, so zeigt es sich als etwas ähnliches wie eine Kontur Karte am Ende, wo die hohen dichten sind die Spitze und niedrigen dichten sind
Numpy oder SciPy Abgeleitete Funktion für non-uniform spacing?
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Ich Frage mich, ob numpy oder scipy hatte eine Methode in Ihren Bibliotheken zu finden, die numerische Ableitung einer Liste von Werten, mit non-uniform spacing. Die Idee ist, den feed in den Zeitstempeln, die den Werten entsprechen,
Tut Arithmetik mit bis zu zwei Dezimalstellen in Python?
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Ich habe zwei Schwimmer in Python, dass ich möchte, um zu subtrahieren, d.h. v1 = float(value1) v2 = float(value2) diff = v1 - v2 Ich soll "diff" berechnet werden, bis zu zwei Dezimalstellen, d.h. berechnen Sie mit
Die Berechnung von e (Basis des natürlichen log), um eine hohe Präzision in Python?
6 Antworten
Ist es möglich zu berechnen, der Wert der mathematischen Konstanten, e mit hoher Präzision (2000+ Dezimalstellen) mit Python? Bin ich besonders an einer Lösung interessiert, die entweder in oder integriert mit NumPy oder SciPy. Hinweis: mathworld.wolfram.com/e.html und
Integration von 2D-Muster auf ein rechteckiges raster mit SciPy
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SciPy hat drei Methoden, um 1D-Integrale über die Proben (trapz, simps, und romb) und eine Möglichkeit ein 2D-integral über eine Funktion (dblquad), aber es scheint nicht zu haben Methoden, um ein 2D-integral über Proben-auch solche, die auf
numpy-array scipy.sparse matrix
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Gegeben eine beliebige numpy array (ndarray), gibt es eine Funktion oder ein kurzer Weg, es zu konvertieren, um eine scipy.sparse matrix? Ich möchte etwas, das funktioniert wie: A = numpy.array([0,1,0],[0,0,0],[1,0,0]) S = to_sparse(A, type="csr_matrix") InformationsquelleAutor clstaudt |
finden Tangente-Vektor zu einem Punkt für diskrete Datenpunkte
2 Antworten
Ich habe einen Vektor mit einem min der zwei Punkte im Raum, e.g: A = np.array([-1452.18133319 3285.44737438 -7075.49516676]) B = np.array([-1452.20175668 3285.29632734 -7075.49110863]) Möchte ich finden, der Tangente von der Vektor-in einem diskreten Punkten entlang der Kurve,
Die effiziente Erstellung von sparse-pivot-Tabellen in pandas?
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Arbeite ich drehen, eine Liste von records mit zwei Spalten (A und B) in eine matrix-Darstellung. Ich habe bereits mit der pivot-Funktion innerhalb von pandas, aber das Ergebnis ist ziemlich groß. Tut pandas Unterstützung Einschwenken in eine
Python-KD-Baum-Nächster Nachbar in der Entfernung größer als null ist
2 Antworten
Ich versuche zu implementieren, die eine Nächste-Nachbar-Suche für Lat und Lon Daten. Hier ist die Data.txt 61.3000183105 -21.2500038147 0 62.299987793 -23.750005722 1 66.3000488281 -28.7500038147 2 40.8000183105 -18.250005722 3 71.8000183105 -35.7500038147 3 39.3000183105 -19.7500019073 4 39.8000183105 -20.7500038147 5
(Python -) Schätzung der regression parameter von Konfidenzintervallen mit der bootstrap scikits
1 Antworten
Ich habe gerade angefangen zu versuchen, eine schöne bootstrapping-Paket durch scikits: https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap aber ich habe ein problem, wenn Sie versuchen zu schätzen, Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten der linearen regression. Die Konfidenzintervalle zurückgegeben liegen völlig außerhalb der Reichweite
Scipy und der beta-Verteilung: ist es ist möglich, ändern Sie den Bereich der x-Werte?
2 Antworten
Die beta-Verteilung ist in der Regel angegeben in das Intervall x = [0,1]. Aber verschiedene x-Grenzen angegeben werden können (siehe Abbildung unten). Wie kann ich verfeinern Sie die python-code unten, um zu reproduzieren die Figur? Mein Versuch
Serialisieren ein Tupel von numpy arrays
4 Antworten
Habe ich ein paar numpy-Matrizen (3-dimensional, um genau zu sein), die gespeichert werden in Tupeln (a1,b1,c1) (a2,b2,c2) ... (an,bn,cn) Ich würde gerne serialisieren jedes Tupel in eine Datei, die gelesen werden können, wieder in Python auf einer
Wie verwenden Sie die newton-Funktion für root zu finden der Scipy ist die Optimierung Paket
1 Antworten
Ich will das newton Funktion geladen from scipy.optimize import newton in Ordnung zu finden, die Nullstellen einer Funktion enetered durch den Benutzer. Ich Schreibe ein script, dass den ersten Fragen an den Benutzer, um eine Funktion anzugeben,
Die offizielle Abkürzung für: import scipy as sp/sc
2 Antworten
Habe ich gesehen: import scipy as sp und: import scipy as sc Ist es eine offizielle Vorliebe überall aufgeführt? Beispielsweise in der Einführung des Scipy-Dokumentation, ist es empfehlenswert, import numpy as np import matplotlib as mpl import
So reduzieren Sie ein Bild Größe in der Bildverarbeitung (scipy/numpy/python)
3 Antworten
Hallo, ich habe ein Bild ( 1024 x 1024) und ich habe "fromfile" - Befehl in numpy zu legen, alle pixel des Bildes in eine matrix. Wie kann ich reduzieren die Größe des Bildes ( ex. 512
Cx_freeze ImportError no module named scipy
1 Antworten
Guten Tag alle, Ich bin, die Probleme mit cx_Freeze auf einem code-ich arbeite an der Umstellung auf eine .exe. Wenn ich cx_Freeze bekomme ich die folgende ImportError, dass es keine keine Modul namens scipy running install running
Überprüfen Sie für positive Bestimmtheit oder positive semidefiniteness
5 Antworten
Möchte ich überprüfen, ob eine matrix ist positiv definit oder positiv semidefinite mit Python. Wie kann ich das tun? Gibt es eine dedizierte Funktion in SciPy oder in anderen Modulen? "eindeutig" nicht "difinite" InformationsquelleAutor sramij | 2011-04-06
Nicht verwenden, scipy.Statistiken
1 Antworten
Bekomme ich einen errr bei der Verwendung von scipy.stats. in einem Skript nach dem Import scipy. AttributeError: 'module' object has no attribute 'stats' Innerhalb von script-editor, ich kann Sie auf Statistiken, nach der Eingabe von scipy. aus
Python-web-hosting: Numpy, Matplotlib, Scientific Computing
4 Antworten
Ich schreiben, wissenschaftliche software, in Numpy/Scipy/Matplotlib. Die Entwicklung von Anwendungen auf meinem computer zu Hause, ich bin jetzt daran interessiert, mit dem schreiben von einfachen web-Anwendungen. Beispiel: user-uploads Bild-oder audio-Datei, mein Programm verarbeitet es mithilfe von Numpy/Scipy,
Multivariate kernel-Dichte-Schätzung in Python
1 Antworten
Ich versuche, mit SciPy ist gaussian_kde Funktion zur Schätzung der Dichte der multivariaten Daten. In meinem code unten habe ich Probe ein 3D-multivariate normal und passen die kernel-Dichte, aber ich bin mir nicht sicher, wie bewerten Sie
Pandas: Verwenden Sie mehrere Spalten in einem dataframe als index eines anderen
2 Antworten
Habe ich eine große dataframe mit meinen Daten und einen weiteren dataframe derselben ersten dimension enthält Metadaten zu jedem Punkt in der Zeit (z.B., was trial number war es, was trial-Typ es war). Was ich will zu
Zugriff auf Elemente in coo_matrix
2 Antworten
Dies ist eine sehr einfache Frage. Für SciPy sparse-Matrizen wie coo_matrix, wie stellt man den Zugriff auf die einzelnen Elemente? Geben, eine Analogie zu Eigen lineare algebra-Bibliothek. Zugriff auf element (i,j) mit coeffRef wie folgt: myMatrix.coeffRef(i,j) mymatrix[i,
Perzentil-Rang Berechnung
1 Antworten
Versuche ich zu berechnen, die Perzentil-Rang einer Partitur mit der python statlib Modul. Die percentileofscore - Funktion soll einen Rückgabewert zwischen 0 und 100, aber es produziert regelmäßig zahlen außerhalb dieses Bereichs. Ein Beispiel: >> a =
numpy: effizient Lesen in einem großen array
2 Antworten
Ich habe eine binäre Datei, die enthält ein dichtes n*m matrix von 32-bit floats. Was ist der effizienteste Weg, um es zu Lesen in einem Fortran-bestellt numpy array? Die Datei ist mehrere gigabyte groß ist. Ich bekomme
Wie Polynom-fit an die Daten mit Fehlerbalken
3 Antworten
Ich bin derzeit mit numpy.polyfit(x,y,Grad) zu passen, ein Polynom zu den experimentellen Daten. Ich würde jedoch wie fit ein Polynom verwendet, Gewichtung, basierend auf den Fehlern der Punkte. Habe ich gefunden scipy.curve_fit macht die Verwendung von gewichten
Wie zu Lesen ist .npy-Dateien in Matlab
3 Antworten
Ich Frage mich, ob es Weise zu Lesen .npy-Dateien in Matlab? Ich weiß, ich kann wandeln diese zu Matlab-Stil .mat-Dateien mit scipy.io.savemat in Python; aber ich bin mehr daran interessiert, in einer native-oder plugin-Unterstützung .npy-Dateien in Matlab.
SciPy und scikit-learn - ValueError: Dimension mismatch
2 Antworten
Benutze ich SciPy und scikit-learn zu trainieren und anzuwenden und Multinomial Naive Bayes-Klassifikator für binäre text-Klassifikation. Genau, ich benutze das Modul sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer für die Erstellung von sparse-Matrizen, die halten Wort Funktion zählt von text und das Modul
Wie zum ausführen von nicht-linearen Optimierung mit scipy/numpy oder sympy?
4 Antworten
Ich bin auf der Suche nach der optimalen Lösung für das follow-system von Gleichungen in Python: (x-x1)^2 + (y-y1)^2 - r1^2 = 0 (x-x2)^2 + (y-y2)^2 - r2^2 = 0 (x-x3)^2 + (y-y3)^2 - r3^2 = 0
Schneiden SciPy hierarchisch in Clustern das dendrogramm über einem Schwellenwert
2 Antworten
Ich versuche, SciPy ist dendrogram Methode zu schneiden, meine Daten in eine Anzahl von Clustern, die basierend auf einem Schwellenwert. Jedoch, sobald ich eine das dendrogramm und abrufen der color_list, es ist ein fehlender Eintrag in der
Ist es ein numpy.delete () - äquivalent für sparse-Matrizen?
7 Antworten
Sagen wir, ich habe eine 2-dimensionale matrix als numpy array. Wenn ich will, zum löschen von Zeilen mit bestimmten Indizes in dieser matrix, die ich verwenden numpy.delete(). Hier ist ein Beispiel, was ich meine: In [1]: my_matrix
Korrekte Montage mit scipy curve_fit einschließlich Fehler in x?
1 Antworten
Ich versuche, um zu passen ein Histogramm mit einigen Daten über scipy.optimize.curve_fit. Wenn möchte ich hinzufügen, dass ein Fehler in y kann ich einfach so tun, durch die Anwendung einer weight um die Passform. Aber, wie die
Wie verwenden von Mann-Whitney-U-test lernen
1 Antworten
Ich habe eine Tabelle (X, Y), wobei X eine matrix und Y ein Vektor der Klassen. Hier ein Beispiel: X = 0 0 1 0 1 and Y = 1 0 1 0 0 0 1 1
Gibt es eine python (scipy) - Funktion, um zu bestimmen, die Parameter benötigt, um ein Ziel macht?
4 Antworten
In R gibt es eine sehr nützliche Funktion, die hilft bei der Bestimmung der Parameter für eine zweiseitige t-test um zu einem Ziel statistischer power. Die Funktion aufgerufen wird power.prop.test. http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/power.prop.test.html Rufen Sie es mit: power.prop.test(p1 =
Erstellen von Gauß-filter in der benötigten Länge in python
4 Antworten
Konnte jeder jeden schlagen, die Bibliothek unterstützt die Erstellung von einem Gauß-filter in der benötigten Länge und sigma?Ich im Grunde muss eine gleichwertige Funktion für die nachfolgenden matlab-Funktion: fltr = fspecial('gaussian',[1 n],sd) InformationsquelleAutor user1482980 | 2012-06-26
Fehler bei der Installation der scipy-Bibliothek über pip für python 3: "compile failed with error code 1"
4 Antworten
Bin ich versucht zu installieren, scipy-Bibliothek über pip für python 3.3.5. Durch das Ende des Skriptes erhalte ich diese Fehlermeldung: Befehl /usr/local/opt/Python ist3/bin/Python ist3.3 -c "import-setuptools, tokenisierung;Datei='/private/tmp/pip_build_root/scipy/setup.py';exec(kompilieren(getattr(tokenisierung, 'open', open)(Datei).read().replace('\r\n', '\n'), Datei, 'exec'))" install --record /tmp/pip-9r7808-record/install-record.txt --single-version-extern-verwaltete --compile
Lineare regression von arrays mit NANs in Python/Numpy
1 Antworten
Ich habe zwei arrays, sagen varx und vary. Beide enthalten NAN-Werte an verschiedenen Positionen. Ich würde jedoch gerne eine lineare regression für beide zu zeigen, wie viel die beiden arrays korreliert. Das war sehr hilfreich so weit: