Tag: machine-learning

Umsetzung Fragen über machine-learning-algorithmen. Allgemeine Fragen über maschinelles lernen sollte gebucht werden, um Ihre spezifischen Gemeinschaften.

Wie man mehr Gewicht auf bestimmte Funktionen im maschinellen lernen?

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Wenn eine Bibliothek, wie scikit-learn, wie ordne ich mehr Gewicht auf bestimmte features in der Eingabe zu einem classifier wie SVM? Ist das etwas, was Menschen tun oder gibt es eine andere Lösung für mein problem? Warum

Tut random forest in R eine Begrenzung der Größe von Trainingsdaten?

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Ich bin training randomforest auf mein training Daten 114954 Zeilen und 135 Spalten (Prädiktoren). Und ich erhalte die folgende Fehlermeldung. model <- randomForest(u_b_stars~. ,data=traindata,importance=TRUE,do.trace=100, keep.forest=TRUE, mtry=30) Error: cannot allocate vector of size 877.0 Mb In addition: Warning

machine-learning r random-forest

Was ist ein"Python" - " Schicht im caffe?

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Caffe hat einen layer-Typ "Python". Beispielsweise dieser Schicht-Typ kann verwendet werden, als Verlust Ebene. Bei anderen Gelegenheiten wird es als input-layer. Was ist diese Schicht geben? Wie kann diese Schicht verwendet werden? InformationsquelleAutor Shai | 2016-12-27

caffe deep-learning machine-learning neural-network python

Libsvm java-Schulung Beispiel testen(auch in Echtzeit)

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Jemand kann mir helfen, indem libsvm java-Beispiel für die Ausbildung und Prüfung. Ich bin neu in maschinelles lernen und brauchen Hilfe in Bezug auf die gleichen. Früher Beispiel von @Maschine Lernenden haben Fehler, die nur ein Klasse

computer-vision java libsvm machine-learning

Was ist der induktive bias des maschinellen Lernens?

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Was ist der induktive bias des maschinellen Lernens? Warum ist es notwendig? Look hier InformationsquelleAutor haguki-taro | 2016-02-26

machine-learning terminology

Einfaches Beispiel mit BernoulliNB (naiver bayes-classifier) scikit-learn, die in python kann nicht erklären, Klassifizierung

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Mit scikit-learn 0.10 Warum hat die folgenden trivialen code-snippet: from sklearn.naive_bayes import * import sklearn from sklearn.naive_bayes import * print sklearn.__version__ X = np.array([ [1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0] ]) print "X:

artificial-intelligence machine-learning python scikit-learn

Dictionary-Objekt, um die Entscheidungsstruktur im Pydot

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Habe ich ein dictionary-Objekt als solche: menu = {'dinner':{'chicken':'good','beef':'average','vegetarian':{'tofu':'good','salad':{'caeser':'bad','italian':'average'}},'pork':'bad'}} Ich versuche ein Diagramm erstellen (decision tree) mit pydot mit der 'Menü' Daten diese. 'Abendessen' wäre die top-Knoten und deren Werte (Huhn, Rind, etc.) unter ihm sind. Bezugnehmend

decision-tree dictionary machine-learning pydot python

Mit tensorflow Modelle in web-Anwendungen

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Also ich habe seit kurzem sehr interessiert in maschinelles lernen, und habe mit tensorflow (python) in einige meiner Projekte bei der Arbeit. Allerdings habe ich jetzt eine Verwendung für Ziffer die Einordnung in eine von meinen web-Projekten,

machine-learning neural-network php python tensorflow

Naive Bayes-Klassifizierung Zeile

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Wie ordnet man eine Reihe von separaten Zellen in MATLAB? Im moment kann ich klassifizieren einzelne coloums etwa so: training = [1;0;-1;-2;4;0;1]; % this is the sample data. target_class = ['posi';'zero';'negi';'negi';'posi';'zero';'posi']; % target_class are the different target

classification machine-learning matlab statistics

Entwerfen Sie einen Kernel für eine support-vector-machine (XOR)

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Das Fleisch, meine Frage ist "wie aus einem design eine kernel-Funktion für ein Lern-problem?" Als schnelle hintergrund, ich lese Bücher, die auf support vector machines und kernel-Maschinen, und überall sehe ich die Autoren geben Beispiele der Kerne

kernel machine-learning svm

Sklearn LabelEncoder wirft TypeError in der Art

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Ich bin lernen maschinelles lernen Verwendung Titanic Datensatz von Kaggle. Ich bin mit LabelEncoder von sklearn zu transformieren text-Daten in numerische labels. Der folgende code funktioniert für "Sex" aber nicht für "Eingeschlagen". encoder = preprocessing.LabelEncoder() features["Sex"] =

machine-learning scikit-learn sklearn-pandas

Wie man vorhergesagt Klasse Etiketten in TensorFlow die MNIST Beispiel?

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Ich bin neu auf Neuronalen Netzen und ging durch die MNIST Beispiel für Anfänger. Ich bin gerade dabei dieses Beispiel zu verwenden, die auf einem Datensatz von Kaggle, die keine test-Etiketten. Wenn ich das Modell auf dem

data-science machine-learning neural-network python tensorflow

Wie Sie eine benutzerdefinierte SVM-kernel?

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Möchte ich zur Umsetzung meiner eigenen Gaussian kernel, Python, nur für die übung. Ich verwende: sklearn.svm.SVC(kernel=my_kernel) aber ich verstehe wirklich nicht, was Los ist. Ich erwarte, dass die Funktion my_kernel genannt zu werden mit den Spalten der

gaussian machine-learning python scikit-learn svm

Wie kann ich berechnen Kosinus-ähnlichkeit zwischen zwei Zeichenketten Vektoren

3 Antworten

Ich habe 2 Vektoren, die Dimensionen 6 und ich würde gerne eine Zahl zwischen 0 und 1. a=c("HDa","2Pb","2","BxU","BuQ","Bve") b=c("HCK","2Pb","2","09","F","G") Kann mir jemand erklären, was ich tun soll? In diesem Fall wird 0.667 0.00 0.00 1.00 1.00 1.00

cosine-similarity machine-learning r

Was ist ein Schwellenwert in einem Precision-Recall-Kurve?

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Ich bin mir bewusst, das Konzept der Präzision sowie das Konzept von Recall. Aber ich finde es sehr schwer zu verstehen, die Vorstellung von einer 'Schwelle', das macht jeder P-R-Kurve möglich. Vorstellen, ich habe ein Modell zu

auc classification machine-learning model-comparison precision-recall

R: ggplot alle Datumsangaben auf der x-Achse

1 Antworten

Habe ich folgende Daten eingestellt structure(list(Date = structure(c(16636, 16667, 16698, 16728, 16759, 16789, 16820, 16851, 16880, 16911, 16636, 16667, 16698, 16728, 16759, 16789, 16820, 16851, 16880, 16911, 16636, 16667, 16698, 16728, 16759, 16789, 16820, 16851, 16880, 16911,

data-visualization ggplot2 machine-learning r

Wie zu dienen eine Spark MLlib Modell?

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Ich bin Evaluierung der tools für die Produktion-ML-basierten Anwendungen und eine unserer Optionen ist Spark MLlib , aber ich habe einige Fragen dazu, wie Sie dienen, ein Modell einmal seine geschulten? Beispielsweise in Azure ML, einmal ausgebildet,

apache-spark apache-spark-mllib machine-learning

Plotten eine ROC-Kurve in glmnet

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EDIT: Wie Dwin wies darauf hin, in der Kommentare, der code ist nicht für eine ROC-Kurve. Eine ROC-Kurve indiziert werden muss in der Veränderung t und nicht in lambda (wie ich unten). Ich werde Bearbeiten Sie den

glmnet machine-learning plot r roc

Die Berechnung der Gegenseitigen Information Für die Auswahl der trainingsmenge in Java

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Szenario Ich bin versucht zu implementieren, das betreute lernen über ein Daten-set in einem Java-GUI-Anwendung. Dem Benutzer wird eine Liste von Elementen oder 'Berichte' zu untersuchen und Kennzeichnen Sie basiert auf einer Reihe von Etiketten zur Verfügung.

bayesian information-theory java machine-learning

Wie funktioniert glmnet die Standardisierung argument Griff dummy-Variablen?

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In meinem dataset habe ich eine Reihe von kontinuierlichen und dummy-Variablen. Für die Analyse mit glmnet, ich will, dass die kontinuierlichen Variablen standardisiert werden, aber nicht die dummy-Variablen. Momentan mache ich dies manuell, indem Sie zunächst ein

dataset glmnet machine-learning r

Personen-Erkennung mit haar-Kaskade

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Arbeite ich an einem Projekt in meiner Schule zu erkennen, wie viele Schüler in der Klasse. Wie in diesem Bild. Ich habe versucht, Sie verwenden Haar-Kaskade in opencv für face detection zur Erkennung von Menschen, aber das

face-recognition haar-classifier machine-learning opencv svm

Wie man das Gewicht-Vektor in der Logistischen Regression?

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Ich habe eine X-feature-matrix und y-label-matrix und ich bin die Benutzung mit Binär-logistischen regression wie kann ich das Gewicht Vektor w gegebenen matrix X-Funktion und Y-label-matrix. Ich bin ein bisschen verwirrt, wie Sie diese erreichen innerhalb sklean.

logistic-regression machine-learning numpy python scikit-learn

vergleichen Sie bayessche lineare regression VS. lineare regression

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Kürzlich lernte ich die Bayes 'sche lineare regression Modell, aber was mich verwirrt ist, dass in welcher situation sollten wir nutzen, die lineare regression und bei der Verwendung der Bayes' schen version. Wie über die Leistung der

bayesian machine-learning

Keras: Wie fit_generator mit mehreren Eingängen

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Ist es möglich, zwei fit_generator? Ich bin momentan dabei, ein Modell mit zwei Eingängen, Die Modell-Konfiguration wird unten gezeigt. Label Y verwendet die gleiche Kennzeichnung für die X1-und X2-Daten. Den folgenden Fehler weiterhin auftreten. Fehler bei der

generator keras machine-learning neural-network python

scikit-learn howto Grundstück kmean Dokument-Cluster?

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Ich will plot in diesem Beispiel im scatter-plot : http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/document_clustering.html#example-document-clustering-py Ich bin sklearn und numpy Neuling hier , möchte ich, um die Daten der Koordinaten der Vektoren, so kann ich den plot. EDIT: Hier ist, was ich

machine-learning plot python scatter-plot scikit-learn

Versuch zum laden eines benutzerdefinierten Datensatzes in Pytorch

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Ich bin gerade erst mit PyTorch und bin leider ein bisschen verwirrt, wenn es darum geht, mit meiner eigenen Ausbildung/Prüfung von Bild-dataset für eine benutzerdefinierte Algorithmus. Für den Anfang, ich mache eine kleine "Hallo Welt"-esque convolutional shirt/Strumpf/Hose

computer-vision dataset machine-learning python pytorch

Tensorflow Modell importieren, um Java

3 Antworten

Ich habe versucht, zu importieren und zu nutzen meinen trainierten Modell (Tensorflow, Python) in Java. War ich in der Lage, speichern Sie das Modell in Python, stieß dabei aber auf Probleme, wenn ich versuche, Vorhersagen zu machen

java machine-learning protocol-buffers python tensorflow

Das finden und die Verwendung der Eigenwerte und Eigenvektoren von PCA in scikit-learn

2 Antworten

Ich wurden unter Verwendung von PCA-umgesetzt in scikit-learn. Ich möchte jedoch finden Sie die Eigenwerte und Eigenvektoren das Ergebnis, nachdem wir passen die Trainings-dataset. Es gibt keine Erwähnung der beiden in der Dokumentation. Zweitens können diese Eigenwerte

machine-learning pca python scikit-learn

Bibliothek für Gradienten-boosting-tree

4 Antworten

Kennen Sie eine gute Bibliothek für Gradienten-boosting-tree machine learning? vorzugsweise: mit guten algorithmen wie AdaBoost, TreeBoost, AnyBoost, LogitBoost, etc mit konfigurierbaren schwache Klassifikatoren in der Lage, sowohl die Klassifikation und Vorhersage (regression) mit allen Arten der zulässigen

c machine-learning python

Die Implementierung des Genetischen Algorithmus in MATLAB ohne die toolbox

1 Antworten

Ich versuche implment Genetischen Algorithmus in MATLAB ohne Verwendung der toolbox. Nahm dies als Referenz zu starten http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/6027-ga-implementation-in-matlab-without-using-the-toolbox Changed the variables accordingly %% function f = ga_test(x) %% f = 120*x1 + 120*x2 + 120*x3 + 120*x4

computer-vision genetic-algorithm machine-learning matlab

Wo Dropout eingefügt werden soll.? Voll Verbunden-Schicht.? Convolutional Layer.? oder Beide.?

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Ich würde gerne Ihr feedback auf, wo Dropout eingefügt werden soll? Sollte es sich in der Vollständig vernetzten Schicht (Dense) oder Convolutional Layer.? oder Beide.? Vielen Dank für Ihre Rückmeldung im Voraus. InformationsquelleAutor TheWho | 2017-10-20

artificial-intelligence keras machine-learning tensorflow

Ranking und erzielt in Recursive Feature Elimination (RFE) in scikit-learn

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Ich versuche zu verstehen, wie zu Lesen grid_scores_ und ranking_ Werte in RFECV. Hier ist das wichtigste Beispiel aus der Dokumentation: from sklearn.datasets import make_friedman1 from sklearn.feature_selection import RFECV from sklearn.svm import SVR X, y = make_friedman1(n_samples=50,

machine-learning python scikit-learn

Erstellen Entscheidungsbaum

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Ich habe eine csv-Datei (298 Zeilen und 24 Spalten) und ich möchten, erstellen Sie einen Entscheidungsbaum zur Vorhersage der Spalte "Gehalt". Ich habe heruntergeladen, Baum Paket Hinzugefügt und per library-Funktion. Aber wenn ich versuche zu erstellen die

decision-tree machine-learning r regression

Meine shift-Implementierung in C++

1 Antworten

Kann jemand empfehlen, eine leichte mean shift clustering Implementierung in C++? Ich bin schon mit OpenCV, aber meine shift-Umsetzung ist für die Verfolgung von nicht-clustering. Ich habe gesehen, EDISON, dies ist jedoch für Bild-Segmentierung und clustering nicht.

c++computer-vision machine-learning mode opencv

Der beste Weg, um zu berechnen, den besten Schwellenwert mit P. Viola, M. Jones Rahmen

1 Antworten

Ich versuche, umzusetzen P. Viola und M. Jones-detection-framework in C++ (am Anfang, einfach die Reihenfolge classifier - nicht kaskadierte version). Ich glaube, ich habe konzipiert, alle erforderlichen Klassen und Module (e.g Integral-Bilder, Haar-features), trotz eines - das

artificial-intelligence computer-vision machine-learning pattern-recognition viola-jones

Immer GEWICHTE von features mit scikit-learn Logistische Regression

2 Antworten

Ich bin ein wenig neu hier. Ich bin mit einer einfachen Logistischen Regression, die Classifier in python scikit-learn. Ich habe 4 Funktionen. Mein code ist X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size = 0.2, random_state =

coefficients logistic-regression machine-learning scikit-learn

F1-score pro Klasse für die multi-class classification

2 Antworten

Arbeite ich an einem multiclass Klassifizierung problem mit python und scikit-learn. Derzeit bin ich mit dem classification_report Funktion zu bewerten, die Leistung des Klassifizierers, die Einholung von berichten wie dem folgenden: >>> print(classification_report(y_true, y_pred, target_names=target_names)) precision recall

machine-learning python scikit-learn

Legen Sie benutzerdefinierte Funktionen in Sklearn pipeline

1 Antworten

In meinem Klassifikationsschema, gibt es mehrere Schritte, einschließlich: SCHLUG (Synthetische Minderheit Über-sampling-Technik) Fisher Kriterien für die Funktionsauswahl Standardisierung (Z-score Normalisierung) SVC (Support Vector Classifier) Die wichtigsten Parameter abgestimmt werden, im Schema oben sind die % - Perzentil

cross-validation feature-selection machine-learning pipeline scikit-learn

Wie verbinden Sie mehrere feature-Vektoren in DataFrame?

1 Antworten

Verwendung von Spark ML Transformatoren kam ich auf eine DataFrame wo jede Zeile sieht wie folgt aus: Row(object_id, text_features_vector, color_features, type_features) wo text_features ist eine sparse-Vektor der term-GEWICHTE color_features ist eine kleine 20-element (one-hot-encoder) Dichte-Vektor, der die

apache-spark apache-spark-ml apache-spark-sql machine-learning

Fehler: ggplot2 nicht wissen, wie man mit Daten der Klasse matrix?

3 Antworten

Wie kann ich ggplot Arbeit mit diesen Daten habe ich versucht normal Plotten und es funktioniert Prima, aber ich möchte eine bessere Visualisierung verwenden, wenn ich ggplot, es gibt mir den oben genannten Fehler, Wie kann ich

data-visualization ggplot2 machine-learning r spectral-density

Problematisch Random Forest training runtime bei der Verwendung von Formel-Schnittstelle

2 Antworten

Ausgeführt Random Forest Beispiel aus http://www.kaggle.com/c/icdar2013-gender-prediction-from-handwriting/data, die folgende Zeile: forest_model <- randomForest(as.factor(male) ~ ., data=train, ntree=10000) dauert Stunden (nicht sicher, ob es jemals enden wird, aber der Prozess scheint zu funktionieren) . Den Datensatz 1128 Zeilen und

formula machine-learning performance r

AttributeError: module 'tensorflow.contrib.lernen' hat kein Attribut 'TensorFlowDNNClassifier'

2 Antworten

Dies ist die ml tensorflow code, den ich versuche zu ausführen - import tensorflow.contrib.learn as skflow from sklearn import datasets, metrics iris = datasets.load_iris() classifier = skflow.TensorFlowDNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=3) classifier.fit(iris.data, iris.target) score = metrics.accuracy_score(iris.target, classifier.predict(iris.data)) print("Accuracy:

machine-learning python scikit-learn tensorflow

ResNet: 100% Genauigkeit während der Ausbildung, aber 33% der Vorhersagegenauigkeit mit den gleichen Daten

2 Antworten

Ich bin neu in machine learning and deep learning " und für das lernen-Zwecke, die ich zu spielen versuchte mit Resnet. Ich habe versucht, zu overfit über kleine Daten (3 verschiedenen Bilder) und sehen, wenn ich fast

deep-learning keras machine-learning

Neuronale Aktivierung Funktionen - Unterschied zwischen Logistik / Tanh / etc

4 Antworten

Schreibe ich einige grundlegende neuronale Netzwerk-Methoden - insbesondere die Aktivierung der Funktionen - und geht auf die Grenzen meiner Müll Kenntnisse der Mathematik. Ich verstehe die jeweiligen Bereiche (-1/1) (0/1) etc, aber die unterschiedlichen Beschreibungen und Implementierungen

function machine-learning math neural-network statistics

Keras, Ausgabe von Modell predict_proba

2 Antworten

In der docs, die predict_proba(self, x, batch_size=32, verbose=1) ist Erzeugt Klasse Wahrscheinlichkeit Vorhersagen für die input Proben, charge für charge. und gibt Einen Numpy-array mit Wahrscheinlichkeit Vorhersagen. Nehme an, mein Modell ist die binäre Klassifikation-Modell, nimmt der

deep-learning keras machine-learning neural-network python

Kohonen Self-Organizing Maps: Bestimmung der Zahl der Neuronen und der grid-Größe

5 Antworten

Ich habe einen großen Datensatz, den ich versuche zu tun, cluster-Analyse auf Verwendung von SOM. Das dataset ist RIESIGE (~ Milliarden von Datensätzen) und ich bin nicht sicher, was sein sollte, die Zahl der Neuronen und der

machine-learning neural-network self-organizing-maps

Wie um zu überprüfen, was ist Lärm, was real Daten?

2 Antworten

Frage ich mich, wie kann ich behaupten, dass ich richtig fangen das "Rauschen" in meinen Daten ? Um genauer zu sein, nehmen die Prinzip-Komponente der Analyse als Beispiel, wir wissen, dass in der PCA, nach SVD, können

machine-learning noise

Was ist die rechnerische Komplexität des EM-Algorithmus?

3 Antworten

Im Allgemeinen, und insbesondere für Bernoulli mixture Modell (aka Latent-Class-Analyse). InformationsquelleAutor Jessica | 2012-12-27

cluster-analysis data-mining machine-learning space-complexity time-complexity

Die Vorhersage neuer Daten mithilfe sklearn nach der Standardisierung der Trainings-Daten

1 Antworten

Ich bin mit Sklearn bauen eine lineare regression Modell (oder jedes andere Modell) mit den folgenden Schritten: X_train und Y_train sind die Trainingsdaten Standardisierung der Trainings-Daten X_train = preprocessing.scale(X_train) passen das Modell model.fit(X_train, Y_train) Einmal das Modell

machine-learning python scikit-learn

Support-Vector-Machine vs K-Nächsten Nachbarn

3 Antworten

Ich habe einen Datensatz auf classify.By mit KNN-Algorithmus erhalte ich eine Genauigkeit von 90%, aber in der Erwägung, dass durch die Verwendung von SVM, die ich nur in der Lage, über 70%. Ist der SVM nicht besser

libsvm machine-learning matlab